加载word2vec模型时出现numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 1.46 GiB for an array with shape (391382592,) and data type float32

这个问题通常是由于加载的word2vec模型过大，导致内存不足，无法完成加载。可以尝试以下几个方法来解决这个问题：

1. 使用更小的模型，或者只加载部分模型进行使用。
2. 将模型存储为二进制格式，然后使用gensim库的KeyedVectors.load_word2vec_format()方法来加载模型，这种方法可以减少内存占用。
3. 使用更好的硬件设备，例如更大内存的计算机或者使用云计算服务。
4. 优化代码逻辑，尽量避免不必要的内存分配和使用。可以使用Python内置的gc模块手动回收不需要的对象。

希望这些方法能够帮助你解决这个问题。