filter 和findIndex 怎么搭配一起使用

filter 和 findIndex 都是 JavaScript 中的数组方法，可以搭配使用来筛选和查找数组中的元素。

filter 方法可以根据给定的条件筛选出数组中符合条件的元素，返回一个新的数组。而 findIndex 方法可以查找数组中第一个符合给定条件的元素的索引值，如果没有找到则返回 -1。

可以使用 filter 方法筛选出符合条件的元素后，再使用 findIndex 方法查找其在原数组中的索引值。例如：

const arr = [
  { id: 1, name: 'apple' },
  { id: 2, name: 'banana' },
  { id: 3, name: 'orange' },
];

const index = arr
  .filter((item) => item.name === 'banana')
  .findIndex((item) => item.id === 2);

console.log(index); // 0

在上面的例子中，首先使用 filter 方法筛选出 name 属性为 'banana' 的元素，得到一个新的数组。然后在这个新数组中使用 findIndex 方法查找 id 属性为 2 的元素的索引值，得到 0。

需要注意的是，如果 filter 方法筛选出的新数组为空，那么使用 findIndex 方法将返回 -1。因此，在使用 findIndex 方法之前，最好先判断一下筛选出的新数组是否为空。

相关问题

uniapp ts find 返回索引

在uni-app的TypeScript版本中，当你使用数组的`find()`方法时，它会返回满足提供的测试函数的第一个元素的索引。这个方法并不直接返回索引，而是返回第一个匹配项的引用或者`undefined`如果找不到匹配项。

例如：

const array = ['apple', 'banana', 'cherry'];
let index = array.findIndex(item => item === 'banana'); // 如果找到'banana'，index将是1

// 如果没有找到匹配项，如array.findIndex(item => item === 'grape')，index将为-1

如果你需要获取所有匹配项的索引，可以结合`Array.prototype.map()`一起使用：

const indexes = array.findIndex(item => array.includes(item)); // 返回第一个匹配项的索引，如果没有则返回undefined
const allIndexes = array.filter(item => array.includes(item)).map((item, i) => i); // 获取所有匹配项的索引

python获取pdf内容文字，只存储名字和身份证号到表格

Python中可以使用第三方库如`PyPDF2`来读取PDF文件的内容，然后使用正则表达式筛选出姓名和身份证号码这类特定的信息。以下是简单的步骤：

1. 首先，安装必要的库：

   pip install PyPDF2 pandas regex

2. 使用`PyPDF2`打开PDF文件并提取文本：

   import PyPDF2
   import io

   def extract_text_from_pdf(pdf_path):
       with open(pdf_path, 'rb') as file:
           reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
           text = ""
           for page_num in range(reader.numPages):
               text += reader.getPage(page_num).extractText()
       return text

3. 使用正则表达式匹配姓名和身份证号：

   import re

   def filter_info(text):
       name_regex = r"(\b[姓名]\b[^0-9]+)"
       id_regex = r"\b([1-9]\d{5}(18|19|20)\d{2}((0[1-9])|(1[0-2]))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)(\d{3})[xX]?\d{4}\b)"
       
       names = re.findall(name_regex, text, re.IGNORECASE)
       ids = re.findall(id_regex, text, re.IGNORECASE)

       # 结果是一个包含姓名和身份证的列表
       return {"names": names, "ids": ids}

4. 将结果保存到CSV或Excel表格中（假设已导入pandas库）：

   def save_to_excel(filtered_data, output_file):
       data = {
           "Names": filtered_data["names"],
           "ID Numbers": filtered_data["ids"]
       }
       df = pd.DataFrame(data)
       df.to_csv(output_file, index=False)

将上述函数结合在一起，你可以遍历PDF文件中的所有页面并提取信息：

pdf_path = "example.pdf"
output_file = "filtered_data.csv"

text = extract_text_from_pdf(pdf_path)
filtered_data = filter_info(text)
save_to_excel(filtered_data, output_file)