importerror: could not find 'cudart64_80.dll'. tensorflow requires that this dll be installed in a directory that is named in your %path% environment variable. download and install cuda 8.0 from this url: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
时间: 2023-05-02 17:03:33 浏览: 112
这个错误提示是因为tensorflow找不到一个名为cudart64_80.dll的文件。这个文件必须安装在你电脑的%path%环境变量指定的文件夹下。要解决这个问题,你需要从这个链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit下载并安装cuda 8.0。
相关问题
importerror: could not find 'cudart64_90.dll'. tensorflow requires that this
这个错误是由于无法找到所需的'cudart64_90.dll'文件而导致的。 这是因为TensorFlow需要这个文件来执行与GPU相关的操作。
解决这个错误的方法是安装正确的CUDA版本并将其添加到环境变量中。 如果已经安装的话,也许需要检查CUDA是否正确地安装在计算机上,并手动将所需的文件移动到TensorFlow需要的位置。
如果您使用的是虚拟环境,则需要在虚拟环境中重新安装TensorFlow并正确配置环境变量。
总之,为了解决这个错误,需要安装正确版本的CUDA和TensorFlow,并确保所有必需的文件位于正确的位置并被正确配置。
importerror: could not find 'cudart64_100.dll'. tensorflow requires that thi
这个错误是由于在运行 Tensorflow 时,系统找不到 cudart64_100.dll 文件所致。cudart64_100.dll 是 NVIDIA CUDA 运行时库中的一个文件,该库为深度学习框架 Tensorflow 提供了支持。这个错误通常是因为您的系统缺少 CUDA 运行时文件,或者您的 Tensorflow 版本与 CUDA 版本不匹配所导致的。
如果您没有安装 CUDA,则应该下载并安装适用于您的计算机架构和操作系统的 CUDA 包。如果您已经安装了 CUDA,但仍然收到此错误,请确认您的 Tensorflow 版本与 CUDA 版本是否匹配。您可以通过在命令行中输入 nvcc --version 来检查 CUDA 版本。
如果您安装了正确的 CUDA 版本,但仍然收到此错误,请尝试将 CUDA 安装路径添加到环境变量中。例如,如果您的 CUDA 安装路径为 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0,则需要在系统的“环境变量”中将该路径添加到“Path”变量中。
总之,解决这个错误的方法是安装正确的 CUDA 版本,并将 CUDA 安装路径添加到环境变量中。如果这些方法仍然无法解决问题,则可能需要更深入的排查,例如卸载并重新安装 Tensorflow。