importerror: could not find 'cudart64_80.dll'. tensorflow requires that this dll be installed in a directory that is named in your %path% environment variable. download and install cuda 8.0 from this url: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

这个错误提示是因为tensorflow找不到一个名为cudart64_80.dll的文件。这个文件必须安装在你电脑的%path%环境变量指定的文件夹下。要解决这个问题，你需要从这个链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit下载并安装cuda 8.0。

相关问题

importerror: could not find 'cudart64_90.dll'. tensorflow requires that this

这个错误是由于无法找到所需的'cudart64_90.dll'文件而导致的。 这是因为TensorFlow需要这个文件来执行与GPU相关的操作。

解决这个错误的方法是安装正确的CUDA版本并将其添加到环境变量中。 如果已经安装的话，也许需要检查CUDA是否正确地安装在计算机上，并手动将所需的文件移动到TensorFlow需要的位置。

如果您使用的是虚拟环境，则需要在虚拟环境中重新安装TensorFlow并正确配置环境变量。

总之，为了解决这个错误，需要安装正确版本的CUDA和TensorFlow，并确保所有必需的文件位于正确的位置并被正确配置。

ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 10.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive Process finished with exit code 1

这个错误提示信息意味着在 TensorFlow 运行时缺少 cudart64_100.dll 文件，它是 CUDA 10.0 的一个 DLL 文件。解决这个问题的方法是：

1. 确认你已经安装了 CUDA 10.0，如果没有，可以从 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive 下载并安装。
2. 确认你的系统环境变量 PATH 中包含了 CUDA 10.0 的安装路径，如果没有，请手动添加该路径。注意，需要重启终端或者编辑器才能生效。

如果你已经安装了 CUDA 10.0，但仍然无法解决问题，可能是因为 TensorFlow 找不到 CUDA 10.0 安装路径。你可以通过在 Python 代码中设置环境变量来指定 CUDA 安装路径，示例代码如下：

import os
os.environ['CUDA_HOME'] = '/path/to/cuda-10.0' # 替换成你的 CUDA 10.0 安装路径

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试卸载并重新安装 TensorFlow。