pyspark如何进行左外连接

左外连接可以通过PySpark中的join函数实现，参数设置为left外连接。例如：

left_join = df1.join(df2, on='key', how='left')

其中，df1和df2是要连接的两个DataFrame，key是连接的键，how参数设置为left表示进行左外连接。

相关问题

pyspark左外连接

和右外连接有什么区别？

Pyspark中左外连接和右外连接都是基于某个键值进行连接两张表的操作，不同之处在于连接的方式。左外连接返回的结果包括左表的所有记录和右表中与左表匹配的记录，未匹配的记录则填充为null值；而右外连接则返回右表的所有记录以及与之匹配的左表记录，未匹配的记录同样填充为null值。简而言之，左外连接以左表为主，右外连接以右表为主。

pyspark的join函数如何实现左内连接

左内连接可以通过pyspark的join函数实现，具体步骤如下：

首先，我们需要将两个数据集（例如A和B）准备好，然后将它们都转换为Spark中的DataFrames。

接着，我们需要使用join函数将A和B进行连接。在这里，我们可以使用"left"参数指定我们要进行左内连接。具体操作是：

joined_dataframe = A.join(B, ["key_field"], "left")

这个join函数会根据指定的"key_field"字段将A和B进行连接，并返回一个包含所有左边表A中的记录以及与B中匹配记录的所有字段的DataFrames。

请注意，实现左连接的关键是使用"left"作为join函数的第三个参数。