D:\software\ANACONDA\envs\yolov3-master\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.

这个错误是由于系统的页面文件太小导致的。你可以尝试以下几种解决方案：
1. 增加内存条，但这可能不太现实。
2. 调整num_worker大小，但这会降低训练速度。
3. 增加系统的虚拟内存，类似于Linux的swap size。在Windows 10中，你可以在系统盘C下增加虚拟内存，也可以在其他盘下增加。你可以按照以下步骤增加虚拟内存：
控制面板->系统->高级系统设置->性能：设置->虚拟内存。
另外，你可以尝试打开train.py文件，将442行的default=' '改为default='cpu'，这样可以将模型运行在CPU上。如果还是不行，可以将batch_size改为1，将num_work改为0，这样可以减少内存的使用。
至于你提到的"C:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"的问题，可能是由于缺少依赖库导致的。你可以尝试重新安装相关依赖库或者更新你的PyTorch版本。