oracle分析函数 rank

Oracle的分析函数rank()是一种用于排名的函数，它可以计算每个行的排名，并且可以处理并列排名的情况。

使用rank()函数时，需要在函数中指定一个排序字段，然后该函数会按照该字段的值对行进行排序，并为每个行计算一个排名。如果有多个行具有相同的排序值，那么它们将会被赋予相同的排名。

以下是使用rank()函数的示例：

SELECT employee_name, salary, RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) as salary_rank
FROM employees;

在这个示例中，我们从employees表中选择员工姓名和薪水，并使用rank()函数按照薪水降序排序。结果集中还包含一个名为salary_rank的列，其中包含每个员工的薪水排名。如果有多个员工的薪水相同，则它们将被赋予相同的排名。

需要注意的是，rank()函数是一种分析函数，它可以与其他分析函数结合使用，以实现更复杂的分析需求。

相关问题

oracle分析函数rank和row_number的区别

在Oracle数据库中，分析函数是一种强大的工具，用于在查询结果中执行聚合和排序操作。其中，rank函数和row_number函数是两种常用的分析函数，它们的区别如下：

1. rank函数：
- rank函数用于计算每行数据在排序结果中的排名。
- 如果有多行数据具有相同的排序值，则它们将被分配相同的排名，并且下一个排名将被跳过。
- 排名值是连续的，即如果有两行数据具有相同的排名，那么下一个排名将会跳过这两个排名值。
- 例如，如果有两行数据的排名为2，则下一个排名将为4。

2. row_number函数：
- row_number函数用于为查询结果中的每一行分配一个唯一的序号。
- 每一行都会被分配一个不同的序号，无论它们的排序值是否相同。
- 序号值是连续的，即每一行都会递增1。
- 例如，如果有两行数据的序号为2，则下一个序号将为3。

总结：
- rank函数用于计算排名，如果有相同的排序值，则会跳过相同的排名值。
- row_number函数用于为每一行分配唯一的序号，无论排序值是否相同。

oracle分析函数大全

oracle分析函数是一组用于在数据集中进行分析和计算的特殊函数。它们允许用户对数据集中的行进行分组和排序，并进行诸如累积、排名、比较和聚合等操作。在oracle数据库中，有多种类型的分析函数可供使用，包括排名函数（RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER）、累积函数（SUM、AVG、COUNT）、聚合函数（MIN、MAX）、比较函数（LAG、LEAD）、以及其他一些自定义函数。

排名函数可用于对数据集中的行进行排名，可以根据指定的排序条件对数据集中的行进行排名，并返回相应的排名结果。累积函数常用于计算累积值，例如计算区间内的累积和、平均值等。聚合函数则允许用户在数据集的分组中进行聚合操作，比如计算每个分组的最大值、最小值等。比较函数可以用于比较当前行与前后相邻行的数值，以便进行比较或预测。

除了以上列举的常见分析函数外，oracle数据库还支持用户自定义的分析函数，用户可以根据特定需求编写自定义的函数，以满足复杂的分析计算需求。总的来说，oracle分析函数提供了丰富的功能和灵活的操作方式，能够帮助用户轻松进行复杂的数据分析和计算工作。无论是对于常规的数据分析，还是对于特定的数据挖掘需求，oracle分析函数都能提供强大的支持。