mmdetection保存最佳权重
时间: 2023-10-15 10:07:30 浏览: 234
要保存mmdetection的最佳权重,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,在训练过程中定义一个指标(如mAP)来评估模型的性能。
2. 在训练过程中,使用该指标监测模型的性能,并在性能提升时保存模型的权重。
3. 可以使用mmdet中的`hook`机制,在训练过程中自动保存最佳权重。例如,可以使用`CheckpointHook`来保存最佳权重。
4. 在配置文件中,需要设置`checkpoint_config`来指定保存最佳权重的路径和保存策略。可以设置`interval`来控制保存的间隔,设置`by_epoch`或`by_iter`来选择保存策略。
5. 如果需要更加灵活地控制保存最佳权重的时机,可以在代码中手动调用`model.save_checkpoint`来保存模型的权重。在指标满足要求时,使用当前的训练轮次或迭代次数作为权重文件的名称。
通过以上步骤,你可以在训练过程中保存mmdetection的最佳权重。
相关问题
mmdetection预训练权重下载
mmdetection是一个开源的目标检测工具箱,支持多种目标检测算法,如Faster R-CNN、Mask R-CNN、RetinaNet等。这些算法都需要在大规模数据上进行训练,为了方便用户使用,mmdetection提供了一些预训练的权重模型,可以在实际应用中直接使用或者进行fine-tune。
如果你需要下载mmdetection的预训练权重模型,可以按照以下步骤进行:
1. 进入mmdetection官网(https://github.com/open-mmlab/mmdetection),点击页面上的"Model Zoo"按钮。
2. 在Model Zoo页面上,选择你需要的算法模型,在右侧的表格中选择对应的配置文件和权重文件进行下载即可。
3. 如果你需要使用mmdetection的预训练模型进行fine-tune,可以将下载的权重文件加载到相应的算法模型中,具体方法可以参考官网上提供的文档和示例代码。
mmdetection下载预训练权重
mmdetection下载预训练权重的步骤如下:
1. 首先,建立一个名为"checkpoints"的目录,用于存放预训练权重文件。
2. 然后,你可以通过参考链接\[1\]中提供的方式下载对应的预训练权重文件。在链接中,你可以找到相应的权重文件下载链接。
3. 下载完成后,将权重文件保存到"checkpoints"目录中。
这样,你就成功下载了mmdetection的预训练权重文件。请注意,这些预训练权重文件是基于MS COCO数据集训练的\[2\]。如果你要在自己的数据集上进行微调,可能需要对预训练权重文件进行一些修改\[2\]。你可以使用代码\[3\]来加载下载好的预训练权重文件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【MMDetection】训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/ghostype/article/details/121967228)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [修改mmdetection预训练模型权重的类别数,以Pascal VOC为例](https://blog.csdn.net/qq_45586192/article/details/127985800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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