怎样查找arm ubuntu上有没有安装torch

在 ARM 架构的 Ubuntu 系统上，如果你想确认是否已经安装了 PyTorch（一个流行的深度学习库），可以按照以下步骤来查找：

1. 打开终端：点击左下角的 Dash 搜索栏，搜索 "终端" 或者直接按 `Ctrl+Alt+T` 组合键打开。

2. 安装 `python3-pip` 如果还没安装，因为 PyTorch 通常通过 pip 进行安装：`sudo apt-get install python3-pip`

3. 输入以下命令来检查 PyTorch 是否已安装：

   pip3 list | grep torch

如果有类似 `torch` 或 `torchvision` 的条目，那么就说明已经安装了；如果没有，表示还没有安装。

4. 如果你想确认特定版本的 PyTorch，可以加上 `==version_number` 后跟版本号，比如 `pip3 list | grep torch==1.9.0`。

5. 如果想升级或安装最新版本，可以使用 `pip3 install torch torchvision --upgrade`。

相关问题

arm架构Ubuntu安装pytorch

您好！感谢您的提问。以下是在ARM架构的Ubuntu上安装PyTorch的步骤：

1. 首先，您需要安装CUDA和cuDNN。如果您没有这些软件，可以在这里找到安装指南。
2. 然后，您需要安装Python和pip。您可以使用以下命令安装它们：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-dev python3-pip

3. 接下来，您需要安装PyTorch。您可以使用以下命令安装它：

pip3 install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

4. 最后，您可以测试PyTorch是否已成功安装。您可以使用以下命令测试它：

python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

libtorch arm64

libtorch是pytorch的C版本，支持在CPU端和GPU端进行模型部署。对于arm64架构的设备，需要通过源码编译安装libtorch。可以在官方网站上下载不同版本的libtorch，x86架构的可以直接下载，而arm架构的需要进行源码编译安装。libtorch的版本与pytorch对应，例如libtorch 1.6.0对应于pytorch 1.6.0。在Ubuntu上安装libtorch时，需要将编译好的库文件复制到项目中的build/lib文件夹下，同时复制pytorch/torch/include文件夹中的头文件，以及将pytorch/torch/share/cmake文件夹复制到libtorch/share文件夹中，这是cmake的文件。在编译项目时，可能会遇到lapack库的问题，可以尝试重新安装blas库或者使用openblas库来解决问题。[1][2][3]