H=[-1,A/2-delt/2,gamma/2;A/2-delt/2,-2*k,(-gamma*(A-delt))/2;gamma/2,(-gamma*(A-delt))/2,-1]；用matlab对该海塞矩阵求一阶顺序主子式、二阶顺序主子式、三阶顺序主子式。

H 这个矩阵看起来像是一个海森矩阵（Hessian Matrix），它通常用于数值优化和线性代数问题中，特别是涉及到函数梯度和雅可比矩阵的计算。在 MATLAB 中，你可以使用 `hess` 函数来直接生成海森矩阵，然后通过 `submatrix` 和 `det` 函数来提取和计算主子式。

首先，你需要确认变量 A、delt 和 gamma 的具体值，因为它们直接影响矩阵的具体元素。假设你知道这些变量，可以按照以下步骤操作：

% 定义矩阵 H
H = [-1, A/2 - delt/2, gamma/2;
     A/2 - delt/2, -2*k, (-gamma*(A - delt))/2;
     gamma/2, (-gamma*(A - delt))/2, -1];

% 计算一阶（即导数）主子式，这是对角线元素的乘积
D1 = det(H(1,1)) * det(H(2,2)) * det(H(3,3));

% 计算二阶（邻接的两个元素）主子式
D2_1 = det([H(1,1) H(1,2); H(2,1) H(2,2)]);
D2_2 = det([H(1,2) H(2,2); H(2,3) H(3,3)]);
D2_3 = det([H(1,1) H(1,3); H(2,1) H(2,3)]);

% 计算三阶（三个连续的元素）主子式
D3_1 = det([H(1,1) H(1,2) H(1,3)];
           H(2,1) H(2,2) H(2,3);
           H(3,1) H(3,2) H(3,3)]);
D3_2 = ... (这里继续计算第三种排列的三阶主子式)

% 输出结果
disp(['一阶主子式：', num2str(D1)])
disp(['二阶主子式：', num2str(D2_1), ' ', num2str(D2_2), ' ', num2str(D2_3)])
disp(['三阶主子式：', num2str(D3_1), ' ', '...'])

注意，由于二阶主子式的计算需要三个子矩阵，所以需要手动分别计算并列出所有可能的组合。对于三阶主子式，你需要计算四个不同的子矩阵。

如果你不知道具体的 A、delt 和 gamma 值，你需要提供这些值才能完成上述操作。此外，在实际应用中，可能会有其他限制条件，比如矩阵必须是方阵或者需要满足某些特定的性质。