class cv::Mat __cdecl cv::imread(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,int)" (?imread@cv@@YA?AVMat@1@AEBV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@H@Z),该符号在函数 main 中被引用
时间: 2024-01-21 13:02:29 浏览: 158
这个错误是由于编译器无法找到OpenCV的imread函数引起的。它可能是由于以下几个原引起的:
1. 缺少OpenCV:请确保已正确安装并配置了OpenCV库,并在编译时链接到正确的库文件。
2. 编译器无法找到OpenCV的头文件:请确保在代码中包含了正确的OpenCV头文件。例如,在使用imread函数之前,需要包含`#include <opencv2/opencv.hpp>`。
3. 编译器无法找到OpenCV库文件:请确保编译器能够找到OpenCV库文件的路径。你可以通过设置编译器的库路径或将库文件复制到默认搜索路径中来解决此问题。
如果你已经正确安装和配置了OpenCV,但仍然遇到这个错误,请检查你的编译环境和设置,确保正确链接和包含OpenCV相关的文件和库。
相关问题
VS 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::imshow(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,class cv::debug_buil
这个错误表明编译器在链接过程中无法找到相关的函数或符号。在这种情况下,错误是关于OpenCV函数`cv::imshow`的外部符号无法解析。
要解决这个问题,你需要确保正确设置了OpenCV库的链接。请按照以下步骤进行操作:
1. 确保已经正确安装了OpenCV,并且已经配置了开发环境,包括设置了正确的包含目录和库目录。
2. 在Visual Studio中,右键点击你的项目,选择 "属性"。
3. 在属性窗口中,选择 "配置属性" -> "VC++目录",确保 "包含目录" 和 "库目录" 设置为正确的OpenCV目录。
4. 在属性窗口中,选择 "配置属性" -> "链接器" -> "输入",在 "附加依赖项" 中添加所需的OpenCV库文件名,比如`opencv_worldXXX.lib`(XXX代表版本号)。
5. 确保你的源代码中包含了正确的OpenCV头文件和命名空间,比如:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
```
6. 编译并运行你的项目,看看是否成功解决了链接错误。
如果仍然遇到问题,请确保你正确地安装和配置了OpenCV,并且检查你的项目设置是否正确。如果问题仍然存在,请提供更多的错误信息以便更好地帮助你解决问题。
widget.obj:-1: error: LNK2019: 无法解析的外部符号 "bool __cdecl cv::imwrite(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,class cv::debug_build_guard::_InputArray const &,class std::vector<int,class std::allocator<
这个错误通常表示链接器无法找到OpenCV库的实现,导致在编译时无法解析cv::imwrite函数。解决此问题的步骤如下:
1. 确保已经正确地配置了OpenCV库。你需要在Qt项目中正确地链接OpenCV库,并在代码中包含正确的头文件。例如:
```
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
```
2. 确认你的代码中没有使用旧版本的cv::imwrite函数。在OpenCV 3.0及以上版本中,cv::imwrite函数的参数发生了变化。应该使用以下函数:
```
cv::imwrite("filename.jpg", image, cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY);
```
其中,第三个参数指定了JPEG的压缩质量,可以根据需要进行调整。
3. 确认你的项目中包含了正确的OpenCV库文件。在Qt项目中,你需要在.pro文件中添加以下行:
```
LIBS += -lopencv_core -lopencv_imgcodecs
```
这将链接OpenCV核心库和图像编解码库。
希望这些步骤可以帮助你解决问题。
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