matlab 图像处理 高斯滤波器

高斯滤波器是图像处理中常用的滤波器之一，用于平滑图像并降低图像中的噪声。在MATLAB中，可以使用`imgaussfilt`函数来应用高斯滤波。

下面是一个示例代码，展示如何在MATLAB中使用高斯滤波器进行图像处理：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 应用高斯滤波
filteredImg = imgaussfilt(grayImg, sigma);

% 显示原始图像和滤波后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImg);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(filteredImg);
title('滤波后的图像');

在上面的代码中，`sigma`表示高斯滤波器的标准差，可以根据具体需求进行调整。

注意：在使用高斯滤波器时，需要选择合适的滤波器大小和标准差，以平衡平滑和保留细节的效果。

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