狗音乐华语新歌榜（http://www.bspider.top/kugou/top/）中所有的榜单歌曲的歌曲名、歌手、歌曲播放地址，爬取后的数据保存于在本地的CSV文件中，例如music.csv文件，该文件包两个列字段，分别用于存储歌曲信息和歌曲链接

很抱歉，作为文本生成模型，我无法直接访问网络资源或爬取实时数据。我主要用于提供一般性的知识解答、指导和建议。如果你需要了解如何爬取网站数据并将其保存到CSV文件中，我可以给你提供一些基本步骤：

1. **安装必要的库**：在Python中，你可以使用如`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容，`BeautifulSoup`库解析HTML，以及`pandas`库处理数据并写入CSV。

pip install requests beautifulsoup4 pandas

2. **编写爬虫脚本**：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   import csv

   def get_music_info(url):
       response = requests.get(url)
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
       
       # 这部分需要根据网页结构找到歌曲信息的位置和格式
       # 假设歌曲名称在class="song-title"，歌手在class="artist-name"
       song_titles = soup.find_all('div', class_='song-title')
       artists = soup.find_all('div', class_='artist-name')
       song_links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]

       data = list(zip(song_titles, artists, song_links))
   
   # 将数据写入CSV文件
   def write_to_csv(data, filename):
       with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
           writer = csv.writer(f)
           writer.writerow(['歌曲名称', '歌手', '歌曲链接'])
           writer.writerows(data)

   url = "http://www.bspider.top/kugou/top/"
   music_info = get_music_info(url)
   write_to_csv(music_info, 'music.csv')

3. **注意隐私和法律问题**：在实际操作前，请确保你的行为符合网站的服务条款，并尊重版权法。很多网站可能有反爬虫策略，频繁爬取可能会导致IP受限。

由于网站的具体结构和上述示例的假设可能存在差异，你需要查看目标页面的实际HTML结构来提取正确的元素。完成这些步骤后，运行脚本，你应该会在指定路径创建一个包含歌曲信息和链接的CSV文件。