雷达距离假目标欺骗干扰matlab完整示例代码
时间: 2023-08-03 10:02:44 浏览: 224
以下是一个基于MATLAB的雷达距离假目标欺骗干扰的完整示例代码:
```matlab
% 参数设置
fs = 1e6; % 采样率
t = 0:1/fs:1e-3; % 时间向量
f1 = 10e3; % 目标信号频率
f2 = 100e3; % 干扰信号频率
f3 = 50e3; % 假目标信号频率
s1 = cos(2*pi*f1*t); % 目标信号
s2 = cos(2*pi*f2*t); % 干扰信号
s3 = cos(2*pi*f3*t); % 假目标信号
s = s1 + s2; % 原始雷达信号
% 添加假目标信号
SNR = 10; % 信噪比
noise = randn(size(s)); % 高斯白噪声
noise_power = norm(s)/sqrt(SNR); % 噪声功率
noise = noise * noise_power; % 缩放噪声功率
r = s + noise + s3; % 添加噪声和假目标信号后的雷达信号
% 自适应滤波器抗干扰
M = 64; % 滤波器阶数
mu = 0.01; % 自适应算法步长
w = zeros(M, 1); % 初始权值
y = zeros(size(r)); % 滤波器输出
for n = M:length(r)
x = r(n:-1:n-M+1); % 输入向量
y(n) = w' * x; % 滤波器输出
e = s1(n) - y(n); % 误差信号使用目标信号
w = w + mu * e * x; % 更新权值
end
% 绘制结果
figure;
subplot(4,1,1);
plot(t, s);
title('原始雷达信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(4,1,2);
plot(t, r);
title('添加噪声和假目标信号后的雷达信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(4,1,3);
plot(t, s3);
title('假目标信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(4,1,4);
plot(t(M:end), y(M:end));
title('抗干扰滤波器输出');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
```
这个示例代码演示了如何在雷达信号中引入假目标信号进行欺骗干扰,并使用自适应滤波器进行抗干扰。首先生成包含目标信号、干扰信号和假目标信号的原始雷达信号。然后添加高斯白噪声和假目标信号到雷达信号中。接下来,使用自适应滤波器对带噪声和假目标信号的雷达信号进行滤波,抑制干扰信号和假目标信号。最后,绘制原始信号、带噪声和假目标信号的波形图以及滤波器输出的波形图。