请用归一化将下列年龄值变换为0~1之间的数值。代码为python，Age=[22，18，38，26，35，35，17]

可以使用以下代码将年龄值进行归一化处理，将其变换为0~1之间的数值：

import numpy as np

Age = \[22, 18, 38, 26, 35, 35, 17\]
normalized_age = (Age - np.min(Age)) / (np.max(Age) - np.min(Age))

这里使用了NumPy库中的`min`和`max`函数来获取年龄列表的最小值和最大值，然后通过减去最小值并除以最大值与最小值的差，将年龄值归一化到0~1之间的范围内。最终得到的`normalized_age`列表即为归一化后的结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python极简讲义一本书入门机器学习和数据分析--自学笔记](https://blog.csdn.net/weixin_55688821/article/details/130211736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]