f5-tts for mac下载

### 下载并安装适用于 macOS 的 F5-TTS

对于希望在 Mac 上运行 F5-TTS 的用户而言，操作流程涉及几个重要步骤来确保顺利部署。首先，为了获取最新版本的 F5-TTS 并准备必要的环境，在终端执行如下命令可以完成 PyTorch 及其音频处理库 `torchaudio` 特定于 NVIDIA 显卡 CUDA 11.8 版本的安装[^1]：

pip install torch==2.3.0+cu118 torchaudio==2.3.0+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

接着，针对 F5-TTS 应用本身的启动，需通过 Git 或者直接下载项目源码压缩包的方式获得最新的 F5-TTS 源代码仓库副本。如果采用 Git 方式，则可以在终端输入以下指令克隆官方 GitHub 仓库到本地机器上：

git clone https://github.com/F5-TTS-official/F5-TTS.git
cd F5-TTS-main

最后一步是利用 Python 解释器调用特定脚本来激活图形界面服务 Gradio 来展示 TTS 功能效果。这通常意味着要在上述路径下继续键入下面这条命令以启动应用：

python3 src/f5_tts/infer/infer_gradio.py

值得注意的是，以上过程假设读者已经具备基本的 Python 开发环境配置技能以及对如何设置虚拟环境有所了解。

相关问题

安装 F5-TTS. mac

### 安装 F5-TTS 的准备工作

为了在 Mac 上成功安装并运行 F5-TTS，需先确认操作系统版本兼容性以及必要的开发环境配置。通常情况下，F5-TTS 需要 Python 环境的支持，建议使用最新稳定版的 Python 来确保最佳性能[^4]。

### 步骤说明

#### 1. 安装依赖项

通过 Homebrew 或其他包管理器来安装所需的依赖库：

brew install python ffmpeg git

这一步操作能够为后续安装提供必要的编译工具链和支持软件。

#### 2. 获取项目源码

利用 Git 将最新的 F5-TTS 源代码克隆到本地机器上:

git clone https://github.com/F5-TTS/f5-tts.git
cd f5-tts

此命令会下载整个仓库的内容至当前目录下的 `f5-tts` 文件夹内。

#### 3. 创建虚拟环境

创建一个新的 Python 虚拟环境以隔离项目的依赖关系：

python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install --upgrade pip setuptools wheel

激活后的环境中将独立于系统的全局设置，有助于减少潜在冲突的发生。

#### 4. 安装Python依赖

根据项目需求文件安装所需的所有 Python 库：

pip install -r requirements.txt

该指令会自动解析并下载所有必需的第三方模块，使应用程序得以正常运作。

#### 5. 下载预训练模型

访问官方提供的链接获取预先训练好的声学模型和声码器，并将其放置于指定路径下以便加载使用。具体位置可以根据README.md中的指示进行调整。

#### 6. 测试安装成果

完成上述步骤之后，可以通过执行样例脚本来验证一切是否就绪：

python examples/synthesize.py --text "你好世界"

如果一切顺利，则应该能听到由TTS引擎合成的声音输出。

f5-tts api

对于 F5-TTS API 的文档和使用方法，在提供的参考资料中并未找到直接关联的信息。然而，通常情况下，API 文档会提供详细的接口描述、参数说明以及调用实例。

针对 F5-TTS API，建议访问官方开发者资源页面获取最权威的资料[^1]。一般而言，这类 API 文档结构如下：

### 1. 接口概述

介绍 TTS(Text To Speech) 技术背景及其应用场景，解释该 API 支持的功能特性。

### 2. 请求方式

定义 HTTP 方法（GET/POST），URL 路径模式，请求头字段等必要信息。

POST https://api.f5.com/tts/v1/synthesize
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN

### 3. 参数列表

列举所有支持的查询参数或 JSON body 中的关键属性，包括但不限于语音模型选择、语速控制、音量调整等选项。

| Parameter | Type | Required | Description |
|-----------|------|----------|-------------|
| text | string | Yes | 待合成的文字内容 |
| voice | enum | No | 发声人类型，默认值为 standard |

### 4. 响应格式

阐述成功响应的数据结构，可能是一个包含音频流下载链接的对象；同时也需注明错误处理机制及常见状态码含义。

{
    "audio_url": "https://example.com/audio.mp3",
    "status": "success"
}