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深度学习算法打包exe

时间: 2024-01-15 13:05:37 浏览: 121

基于Face++网络爬虫+人脸融合算法智能发型推荐程序-深度学习算法应用(含Python及打包exe工程源码)+爬虫数据集

1.本项目基于网络开源平台Face++ . API，与Python 网络爬虫技术相结合，实现自动爬取匹配脸型的发型模板作为造型参考，找到最适合用户的发型。项目结合了人脸分析和网络爬虫技术，为用户提供了一个个性化的发型推荐系统。用户可以根据他们的脸型和偏好来寻找最适合的发型，从而更好地满足他们的美容需求。这种项目在美容和时尚领域具有广泛的应用潜力。 2.项目运行环境：包括 Python 环境和Pycharm环境。 3.项目包括4个模块: Face++ . API调用、数据爬取、模型构建、用户界面设计。Face++ . API可检测并定位图片中的人脸，返回高精度的人脸框坐标，只要注册便可获取试用版的API Key,方便调用；通过Selenium+Chrome无头浏览器形式自动滚动爬取网络图片，通过Face++性别识别与脸型检测筛选出用发型模板，图片自动存储指定位置并按性别、脸型序号形式命名。模型构建包括库函数调用、模拟用户面部图片并设定路径、人脸融合。 4.项目博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132868949

深度学习算法打包exe是将深度学习算法代码打包成可执行文件的过程。通常使用PyInstaller库将Python脚本打包成exe文件。具体步骤包括安装PyInstaller包、生成spec文件、修改spec文件、运行spec文件进行打包等。在打包过程中，需要注意一些常见问题，如路径声明、模型文件的引用等。

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