深度学习 网络异常检测
时间: 2023-08-18 12:08:16 浏览: 50
深度学习在网络异常检测中被广泛应用。根据引用\[1\]中的文章,《Detection of mobile network abnormality using deep learning models on massive network measurement data》,深度异常检测方法通过神经网络学习特征表示或异常分数来进行异常检测。近年来,深度异常检测方法在解决各种现实应用中的挑战性检测问题方面表现出比常规异常检测更好的性能,这一点在引用\[2\]中也有提到。这些方法系统地审查了当前的深度异常检测方法及其解决挑战的能力。传统的网络异常检测模型、基于深度学习的异常检测方法以及SDN(软件定义网络)检测方法都被介绍并讨论了其优缺点。因此,基于深度学习的异常检测模型在网络异常检测中具有很大的潜力。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于深度学习的移动网络异常检测](https://blog.csdn.net/zuiyishihefang/article/details/121484509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [深度学习 检测异常_深度学习用于异常检测:全面调查](https://blog.csdn.net/weixin_26632369/article/details/108175048)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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