利用PaddleHub对纸质扫描影像进行倾斜矫正,并将矫正后的文件保存,请给出完整示例代码
时间: 2024-04-13 16:29:30 浏览: 12
好!以下是使用PaddleHub对纸质扫描影像进行倾斜矫正并保存矫正后文件的完整示例代码:
```python
import paddlehub as hub
import cv2
# 加载OCR模型
ocr = hub.Module(name='chinese_ocr_db_crnn_server')
# 读取影像
image_path = 'path/to/your/image.jpg'
image = cv2.imread(image_path)
# 对影像进行倾斜矫正
result = ocr.recognize_text(
images=[image],
use_gpu=False,
use_rotate=True,
visualization=True,
output_dir='output',
box_thresh=0.5,
text_thresh=0.5,
workers=1,
use_space_char=True,
use_angle_cls=True
)
# 获取矫正后的影像
corrected_image = result[0]['data']
# 保存矫正后的影像
output_path = 'path/to/save/corrected_image.jpg'
cv2.imwrite(output_path, corrected_image)
```
在上述代码中,我们首先加载了PaddleHub中的OCR模型,然后读取纸质扫描影像。接着,通过调用`recognize_text`方法对影像进行倾斜矫正,并将矫正后的结果保存到`output_dir`目录中。最后,我们从结果中获取矫正后的影像,并使用OpenCV的`imwrite`方法保存到指定路径。
请确保将`path/to/your/image.jpg`替换为实际的纸质扫描影像路径,将`output_dir`和`path/to/save/corrected_image.jpg`替换为您希望保存结果的目录和文件路径。
希望对您有所帮助!如有其他问题,请随时提问。