如何利用Python和丁香园网站的数据源，创建一个能够动态展示疫情增长趋势的图表？请提供实现的详细步骤。

要创建一个动态展示疫情增长趋势的图表，首先需要从丁香园网站获取疫情数据。可以使用Python的requests模块来发送HTTP请求，获取目标网页的数据。例如，使用requests.get('https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia')来获取数据。获取到的响应数据通常需要进行解析，以便提取有用信息，这里可以使用re模块来实现。例如，通过正则表达式匹配特定格式的数据，然后将其从网页源码中提取出来。提取的数据建议使用json模块保存到本地的JSON文件中，便于后续处理。

参考资源链接：[新冠疫情数据可视化：丁香园爬虫与图表展示](https://wenku.csdn.net/doc/1aagtirm6j?spm=1055.2569.3001.10343)

数据准备完毕后，可以使用Python中的可视化库，如matplotlib或者seaborn来绘制增长趋势图。这里可以将数据绘制成折线图，展示每日新增病例数的变化趋势。具体实现时，需要将日期设置为x轴，将每日新增病例数设置为y轴，然后用折线连接各个点。另外，如果需要动态展示数据，可以结合matplotlib的动画功能，实时更新图表中的数据，以显示疫情的最新增长趋势。在《新冠疫情数据可视化：丁香园爬虫与图表展示》这一学习资源中，你可以找到关于爬虫的实现和图表展示的详细教程，这将帮助你更好地理解和实践整个过程。

参考资源链接：[新冠疫情数据可视化：丁香园爬虫与图表展示](https://wenku.csdn.net/doc/1aagtirm6j?spm=1055.2569.3001.10343)