vscode使用conda

### 配置 VSCode 使用 Conda 环境

#### 安装 Anaconda 或 Miniconda
为了在 VSCode 中使用 Conda 进行环境管理，需先安装 Anaconda 或者更轻量级的 Miniconda[^2]。

#### 创建和激活 Conda 虚拟环境
通过命令行工具（如 Anaconda Prompt 或 PowerShell），可以创建新的 Conda 环境。例如：

conda create --name myenv python=3.9

之后可以通过以下命令来激活该环境:

conda activate myenv

这一步骤允许开发者在一个隔离的空间内工作，从而避免不同项目的依赖冲突问题[^4]。

#### 设置 VSCode 的 Python 解释器
当打开一个新的 `.py` 文件时，VSCode 可能会提示安装必要的扩展；按照指示完成这些操作后，在状态栏底部左侧可以选择当前使用的 Python 解释器版本。点击此选项并将解释器切换到之前创建好的 Conda 环境中去[^1]。

对于 Jupyter Notebook 用户来说，则建议新建一个 `.ipynb` 类型的工作区以便更好地支持交互式编程体验。

#### 安装额外包至指定环境中
一旦选择了合适的解释器作为默认项，那么后续所有的 `pip install` 或者 `conda install` 命令都会作用于这个特定的 Conda 环境里。比如要安装 NumPy 库的话，可以在终端运行下面这条语句：

conda install numpy

或者利用 pip 工具来进行相同的操作：

pip install numpy

确保所有第三方库都被正确地加入到了目标环境中。

#### 处理远程服务器上的 Conda 环境
如果打算连接到远端机器并通过 SSH 协议访问其上的 Conda 环境，那么需要配置好 Remote - SSH 插件以及相应的 SSH 密钥认证机制。接着就可以如同本地一样选择并应用所需的 Conda 环境了[^5]。