了解数据交互、传输的原理。 3.2 实验内容及要求 （1）爬取 http://www.nmc.cn/ 上的天气预报信息； （2）处理异常，确保爬虫的稳定运行； （3）将提取的天气信息格式化并打印输出。 使用python，可在Pycharm上运行，将提取出的信息进行一些处理

了解数据交互和传输原理涉及网络请求的基本知识，特别是在Web应用程序中。当你想从网站如http://www.nmc.cn/ 获取数据，通常通过HTTP协议，特别是GET或POST请求发送到服务器，服务器响应包含所需的数据。

实验内容及要求：

1. **爬取数据**：你会使用Python的requests库来发起HTTP GET请求获取网页源码。`response = requests.get('http://www.nmc.cn/weather')` 类似这样的代码用于获取页面内容。

2. **异常处理**：在爬虫过程中可能会遇到网络中断、超时或404错误等，需要利用try-except块捕获这些异常，并设置合理的重试机制，如使用`while True`循环结合`time.sleep()`暂停，直到成功抓取数据。

   while True:
       try:
           response = requests.get(url)
           break
       except Exception as e:
           print(f"Error occurred: {e}")
           time.sleep(5) # 等待5秒再尝试

3. **数据解析**：爬取的网页源码通常是HTML或XML格式，你需要使用BeautifulSoup或其他类似库（如lxml）来解析HTML内容，找到特定的天气预报信息元素。

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   weather_info = soup.find('.weather-info') # 假设天气信息在class为'weather-info'的标签下

4. **数据格式化**：处理好数据后，将其转换为你想要的格式，比如字典或列表，然后可以打印输出。

   formatted_data = {
       '日期': weather_info.find('span', class_='date').text,
       '温度': weather_info.find('span', class_='temperature').text
   }
   print(formatted_data)

5. **运行环境**：最后，在PyCharm环境中编写和运行这段代码，记得安装所需的库（如requests, BeautifulSoup），并在项目中配置好运行设置。