noCache:false

时间: 2023-08-17 19:14:10 浏览: 45
根据你提供的引用内容,问题是关于noCache:false的。在使用vue-element-admin后台开发框架时,设置noCache为false后发现keep-alive没有效果。这个问题可能是因为去掉了快捷导航的代码导致的。如果你不想使用快捷导航功能,可以在settings.js文件中将tagsView设置为false。这样就不会像之前那样粗暴地去除代码了。 #### 引用[.reference_title] - *1* [vue-element-admin设置noCache: false后,keep-alive不起作用?](https://blog.csdn.net/weixin_44690156/article/details/121491459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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noCache: false 但是缓存不生效

如果设置了noCache:false但是缓存不生效,可能是以下几个原因: 1. 服务器端设置了缓存控制头,覆盖了浏览器的缓存策略。 2. 缓存的数据被清除了,例如浏览器的缓存被手动清除,或者使用了清除浏览器缓存的插件。 3. 请求的 URL 发生了变化,导致浏览器认为是一个新的请求,而不是使用缓存。 4. 缓存的数据已经过期,需要重新请求服务器获取最新数据。 解决方法: 1. 检查服务器端是否设置了缓存控制头,如有设置,可以尝试修改或删除该设置,让浏览器缓存生效。 2. 可以尝试清除浏览器缓存,或者使用其他浏览器测试,确保缓存没有被清除。 3. 如果请求的 URL 经常变化,可以尝试使用固定的 URL 或者使用相对路径来请求资源。 4. 如果缓存的数据已经过期,可以在请求头中添加Cache-Control:max-age=xxx来指定缓存有效期。如果服务器支持ETag或者Last-Modified,也可以使用这些字段来判断缓存是否过期。

vue-router中的meta的noCache

在Vue.js中使用vue-router插件时,可以在路由配置中使用meta字段,用于添加一些额外的信息或标记。其中,noCache是一个meta字段,用于标记一个路由是否需要缓存。 当noCache字段被设置为true时,意味着该路由不需要缓存。这通常用于那些需要动态获取数据的页面,例如登录页、注册页、个人中心等。 在路由配置中,可以这样设置noCache字段: ```javascript const router = new VueRouter({ routes: [ { path: '/login', name: 'login', component: Login, meta: { noCache: true } }, { path: '/user/:id', name: 'user', component: User, meta: { noCache: false } } ] }) ``` 当访问/login页面时,该页面将不会被缓存。而/user/:id页面则会被缓存。在实际使用中,可以根据实际情况来设置noCache字段,以达到最佳的用户体验。

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解释这些参数optional arguments: -h, --help show this help message and exit --host HOST --port PORT --config-installer Open config web page, mainly for windows installer (default: False) --load-installer-config Load all cmd args from installer config file (default: False) --installer-config INSTALLER_CONFIG Config file for windows installer (default: None) --model {lama,ldm,zits,mat,fcf,sd1.5,cv2,manga,sd2,paint_by_example,instruct_pix2pix} --no-half Using full precision model. If your generate result is always black or green, use this argument. (sd/paint_by_exmaple) (default: False) --cpu-offload Offloads all models to CPU, significantly reducing vRAM usage. (sd/paint_by_example) (default: False) --disable-nsfw Disable NSFW checker. (sd/paint_by_example) (default: False) --sd-cpu-textencoder Run Stable Diffusion text encoder model on CPU to save GPU memory. (default: False) --local-files-only Use local files only, not connect to Hugging Face server. (sd/paint_by_example) (default: False) --enable-xformers Enable xFormers optimizations. Requires xformers package has been installed. See: https://github.com/facebookresearch/xformers (sd/paint_by_example) (default: False) --device {cuda,cpu,mps} --gui Launch Lama Cleaner as desktop app (default: False) --no-gui-auto-close Prevent backend auto close after the GUI window closed. (default: False) --gui-size GUI_SIZE GUI_SIZE Set window size for GUI (default: [1600, 1000]) --input INPUT If input is image, it will be loaded by default. If input is directory, you can browse and select image in file manager. (default: None) --output-dir OUTPUT_DIR Result images will be saved to output directory automatically without confirmation. (default: None) --model-dir MODEL_DIR Model download directory (by setting XDG_CACHE_HOME environment variable), by default model downloaded to ~/.cache (default: /Users/cwq/.cache) --disable-model-switch Disable model switch in frontend (default: False)

Namespace(weights='yolo7.pt', cfg='cfg/training/yolov7.yaml', data='data/DOTA_split.yaml', hyp='data/hyp.scratch.p5.yaml', epochs=10, batch_size=4, img_size=[640, 640], rect=False, resume=False, nosave=False, notest=False, noautoanchor=False, evolve=False, bucket='', cache_images=False, image_weights=False, device='', multi_scale=False, single_cls=False, ada m=False, sync_bn=False, local_rank=-1, workers=8, project='runs/train', entity=None, name='exp', exist_ok=False, quad=False, linear_lr=False, label_smoothing=0.0, upload_dataset=False, bbox_interval=-1, save_period=-1, artifact_alias='latest', freeze=[0], v5_metric=False, world_size=1, global_rank=-1, save_dir='runs\\train\\exp2', total_batch_size=4) tensorboard: Start with 'tensorboard --logdir runs/train', view at http://localhost:6006/ hyperparameters: lr0=0.01, lrf=0.1, momentum=0.937, weight_decay=0.0005, warmup_epochs=3.0, warmup_momentum=0.8, warmup_bias_lr=0.1, box=0.05, cls=0.3, cls_pw=1.0, obj=0.7, obj_pw= 1.0, iou_t=0.2, anchor_t=4.0, fl_gamma=0.0, hsv_h=0.015, hsv_s=0.7, hsv_v=0.4, degrees=0.0, translate=0.2, scale=0.9, shear=0.0, perspective=0.0, flipud=0.0, fliplr=0.5, mosaic=1.0, mixup=0.15, copy_paste=0.0, paste_in=0.15, loss_ota=1 Traceback (most recent call last): File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\train.py", line 618, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\train.py", line 64, in train data_dict = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader) # data dict File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\__init__.py", line 79, in load loader = Loader(stream) File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\loader.py", line 34, in __init__ Reader.__init__(self, stream) File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 85, in __init__ self.determine_encoding() File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 124, in determine_encoding self.update_raw() File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 178, in update_raw data = self.stream.read(size) UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 233: illegal multibyte sequence

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