echart堆积条形图如何放置数量不一的数据

时间: 2023-11-16 16:21:13 浏览: 36
要在 ECharts 中制作堆积条形图并放置数量不一的数据,可以使用 ECharts 的堆叠功能。可以通过在 `series` 中配置 `stack` 属性来实现堆叠。 如果数据数量不一致,可以通过在数据项中使用 `null` 或 `undefined` 来占位。这样可以确保堆叠的正确性。 例如,以下是一个堆叠条形图的示例代码: ```javascript option = { xAxis: { type: 'category', data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name: 'Series 1', type: 'bar', stack: 'stack1', data: [120, 132, 101, 134, 90, null, 230, null] }, { name: 'Series 2', type: 'bar', stack: 'stack1', data: [220, 182, 191, null, null, 234, 290, null] }, { name: 'Series 3', type: 'bar', stack: 'stack1', data: [320, null, 301, 334, 390, 330, null, 330] } ] }; ``` 在上面的代码中,数据中使用了 `null` 来占位,确保了堆叠的正确性。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python实现读取类别频数数据画水平条形图案例

按照你设定合适的间隔,把数据分为各个范围的组,然后统计出在这个范围内的频数有多少,我没有找到合适的函数,我就自己写了一个函数,类似直方图的工作,这是画水平条形图的数据准备。至于为什么要画水平条形图,当...
recommend-type

Python处理JSON数据并生成条形图

一、JSON 数据准备 首先准备一份 JSON 数据,这份数据共有 3560 条内容,每条内容结构如下: 本示例主要是以 tz(timezone 时区) 这一字段的值,分析这份数据里时区的分布情况。...生成条形图之前,为了数据的完整
recommend-type

【Python】豆瓣电影TOP250数据规律分析(Pearson相关系数、折线图、条形图、直方图)

1、数据集预览 原创文章 113获赞 137访问量 7万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者:Vivid-victory
recommend-type

使用java实现各种数据统计图(柱形图,饼图,折线图)

用Jfree实现条形柱状图表,java代码实现。可经常用于报表的制作,代码自动生成后可以自由查看。可以自由配置图表的各个...本文给大家介绍使用java实现各种数据统计图(柱形图,饼图,折线图),需要的朋友可以参考下
recommend-type

用Power BI的Animated Bar Chart Race插件做动态条形图

在抖音上看了很多动态条形图,觉得特别好看,想自己做一下,比如下图: 在网上查怎么可以做这种图,看到power BI 的Animated Bar Chart Race插件可以做,正好会用power BI,就拿学校的就业数据分析了一下。 从应用...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。