cifar-10数据集介绍

CIFAR-10是一个经典的图像分类数据集，包含10个不同类别的60000张32x32彩色图像。这10个类别分别是：

1. 飞机（airplane）
2. 汽车（automobile）
3. 鸟类（bird）
4. 猫（cat）
5. 鹿（deer）
6. 狗（dog）
7. 青蛙（frog）
8. 马（horse）
9. 船（ship）
10. 卡车（truck）

其中50000张图像用于训练集，10000张图像用于测试集，每个类别的图像数量相等。该数据集中的图像具有高度多样性，包括不同角度、不同光照条件、不同背景等。因此，该数据集被广泛应用于图像分类领域的研究和实践。

CIFAR-10数据集是机器学习和深度学习领域中的经典数据集之一，可以用于训练和测试各种图像分类算法和模型。同时，该数据集的图像尺寸较小，方便进行快速实验和模型迭代。