如何用python遍历列表并找寻包含关键词的句子，最后打印出整个句子

这是一个技术问题，我可以回答。可以使用Python的for循环遍历列表，在循环内部使用in关键词查找包含关键字的句子，并将其打印出来。下面是一个示例代码：

keywords = ["apple", "banana", "orange"]
sentences = ["I like apples.", "I ate a banana.", "The orange is juicy.", "I like pears."]

for sentence in sentences:
    for keyword in keywords:
        if keyword in sentence:
            print(sentence)
            break

输出结果为：

I like apples.
I ate a banana.
The orange is juicy.

相关问题

用python遍历txt文件夹，按照关键词表提取txt文件中所有包含关键词的句子，最后将提取句子与文件名按行对应存储到xlsx中

### 回答1：
可以使用Python中的os、re、pandas等模块实现。具体步骤如下：

1. 定义关键词表，以列表形式存储。
2. 遍历txt文件夹，获取所有txt文件的路径。
3. 循环读取每个txt文件，对其进行关键词提取，将包含关键词的句子存储到列表中。
4. 将每个txt文件对应的提取句子列表、文件名存储到字典中。
5. 将字典转换为DataFrame，并通过pandas库将其存储到xlsx文件中。

以下是示例代码：

import os
import re
import pandas as pd

# 定义关键词列表
keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']

# 遍历txt文件夹，获取所有txt文件的路径
txt_folder = './txt_folder'
txt_files = [os.path.join(txt_folder, f) for f in os.listdir(txt_folder) if f.endswith('.txt')]

# 定义存储提取结果的字典
result_dict = {}

# 循环读取每个txt文件，对其进行关键词提取
for txt_file in txt_files:
    with open(txt_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        # 读取txt文件内容，并按行分割
        txt_lines = f.readlines()
        # 存储包含关键词的句子
        matched_sentences = []
        for line in txt_lines:
            for keyword in keywords:
                # 使用正则表达式匹配包含关键词的句子
                if re.search(keyword, line):
                    matched_sentences.append(line.strip())
                    break
        # 将每个txt文件对应的提取句子列表、文件名存储到字典中
        result_dict[os.path.basename(txt_file)] = matched_sentences

# 将字典转换为DataFrame，并存储到xlsx文件中
result_df = pd.DataFrame.from_dict(result_dict, orient='index')
result_df.to_excel('result.xlsx', header=False)

其中，`os.path.join`函数可以将文件夹路径和文件名组合为完整的文件路径；`readlines`函数可以按行读取文件内容，返回一个列表；`re.search`函数可以在字符串中搜索匹配正则表达式的内容。最后通过pandas库将字典转换为DataFrame，并保存到xlsx文件中。

### 回答2：
使用Python遍历txt文件夹，并按照关键词表提取txt文件中所有包含关键词的句子，并将提取句子与文件名按行对应存储到xlsx文件中，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的Python库，如`os`、`xlwt`和`xlrd`等。

import os
import xlwt
import xlrd

2. 定义一个函数，用于提取包含关键词的句子，并返回句子列表。

def extract_sentences(file_path, keywords):
    sentences = []
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        for line in file:
            for keyword in keywords:
                if keyword in line:
                    sentences.append(line.strip())
                    break
    return sentences

3. 定义一个函数，用于遍历txt文件夹，提取句子，并将提取结果和文件名存储到xlsx文件中。

def traverse_folder(folder_path, keyword_list):
    workbook = xlwt.Workbook()
    sheet = workbook.add_sheet('Sentences')

    row = 0
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith('.txt'):
                file_path = os.path.join(root, file)
                sentences = extract_sentences(file_path, keyword_list)

                if sentences:
                    sheet.write(row, 0, file)
                    for i, sentence in enumerate(sentences):
                        sheet.write(row + i, 1, sentence)
                    row += len(sentences) + 1

    workbook.save('sentences.xlsx')

4. 指定txt文件夹路径和关键词列表，调用`traverse_folder`函数进行遍历和提取操作。

folder_path = '/path/to/txt/folder'
keyword_list = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']
traverse_folder(folder_path, keyword_list)

以上代码将会遍历指定的txt文件夹，并将包含关键词的句子及其对应的文件名按行存储到名为`sentences.xlsx`的xlsx文件中。

### 回答3：
使用Python遍历txt文件夹并提取包含关键词的句子，最后将提取的句子与文件名按行对应存储到xlsx文件中的步骤如下：

1. 导入所需的库，如os、glob、xlwt和xlrd。
2. 创建一个函数，接受txt文件的路径和关键词表作为参数。
3. 在函数中，首先创建一个空的句子列表和文件名列表。使用glob模块遍历指定路径下的所有txt文件。
4. 循环遍历每个txt文件，打开并逐行读取文件内容。
5. 对于每一行文本，使用关键词表进行匹配，如果匹配成功，则将该句子添加到句子列表中，并将文件名添加到文件名列表中。
6. 读取完所有txt文件后，将句子列表和文件名列表分别写入xlsx文件中的两个不同的列。
7. 最后保存并关闭xlsx文件，完成操作。

下面是一个示例代码：

import os
import glob
import xlwt
import xlrd

def extract_sentences_from_folder(folder_path, keyword_list):
    sentences = []
    filenames = []
    files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.txt'))
    
    for file in files:
        with open(file, 'r') as f:
            lines = f.readlines()
            for line in lines:
                for keyword in keyword_list:
                    if keyword in line:
                        sentences.append(line.strip())
                        filenames.append(os.path.basename(file))
                        break
    
    workbook = xlwt.Workbook()
    sheet = workbook.add_sheet('Extracted Sentences')
    
    for i in range(len(sentences)):
        sheet.write(i, 0, filenames[i])
        sheet.write(i, 1, sentences[i])
    
    workbook.save('extracted_sentences.xlsx')

# 调用示例
folder_path = 'txt_files_folder'
keyword_list = ['关键词1', '关键词2', '关键词3']
extract_sentences_from_folder(folder_path, keyword_list)

以上代码中，需要将`txt_files_folder`替换为待遍历的txt文件夹路径，`['关键词1', '关键词2', '关键词3']`替换为你的关键词表。

执行后，代码将遍历指定文件夹中的所有txt文件，并将包含关键词的句子与对应的文件名按行写入名为`extracted_sentences.xlsx`的xlsx文件中。

用python遍历txt文件夹，按照关键词表提取txt文件中所有包含关键词的句子，最后将提取句子、关键词、文件名3项内容按行对应存储到xlsx中

可以使用Python中的os和xlwt库来实现。以下是一个示例代码：

import os
import xlwt

# 定义关键词列表
keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']

# 创建Excel文件
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入表头
worksheet.write(0, 0, 'Sentence')
worksheet.write(0, 1, 'Keyword')
worksheet.write(0, 2, 'File')

# 定义行数
row = 1

# 遍历txt文件夹
for filename in os.listdir('txt_folder_path'):

    # 判断文件是否为txt文件
    if filename.endswith('.txt'):

        # 打开文件
        with open(os.path.join('txt_folder_path', filename), 'r') as f:

            # 遍历每一行
            for line in f:

                # 遍历关键词
                for keyword in keywords:

                    # 如果关键词在句子中
                    if keyword in line:

                        # 写入数据到Excel中
                        worksheet.write(row, 0, line.strip())
                        worksheet.write(row, 1, keyword)
                        worksheet.write(row, 2, filename)
                        
                        # 行数加1
                        row += 1

# 保存Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

请将`txt_folder_path`替换为你的txt文件夹路径，然后运行代码即可。该代码会遍历txt文件夹中的所有txt文件，按照关键词表提取包含关键词的句子，然后将提取句子、关键词、文件名3项内容按行对应存储到xlsx中。