Matrix size-incompatible: In[0]: [32,16], In[1]: [18,20]
时间: 2023-11-30 19:29:10 浏览: 47
这个错误通常表示矩阵的维度不兼容。在深度学习中,矩阵的维度非常重要,因为它们定义了模型中每个层的输入和输出的形状。
在你的情况下,你尝试将一个形状为[32,16]的矩阵与一个形状为[18,20]的矩阵相乘,但是这两个矩阵的维度不兼容。两个矩阵相乘的条件是,第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相同。
你需要检查你的代码,找出导致这个错误的原因,通常是矩阵维度定义错误或者代码逻辑错误。如果你无法解决这个问题,请提供更多的代码和上下文信息,以便我能够更好地帮助你。
相关问题
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Matrix size-incompatible: In[0]: [720,1], In[1]: [720,1] [[{{node Tensordot_2/MatMul}}]]
这个错误通常表示在执行矩阵乘法运算时,输入的两个矩阵的大小不兼容。根据错误信息,In[0]和In[1]分别表示两个输入矩阵的形状,[720,1]表示一个720行1列的矩阵。
要解决这个问题,你需要确保进行矩阵乘法运算的两个矩阵的维度是兼容的。具体来说,第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相等。
请检查你的代码,确认你正在执行矩阵乘法的操作,并且确保输入矩阵的维度是正确的。如果需要进一步帮助,请提供更多关于你的代码和具体操作的信息。
gz % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- 0:00:02 --:--:-- 0 curl: (35) Peer reports incompatible or unsupported protocol version.
这个错误提示表明您的 cURL 版本可能太旧,无法与 Xiph.Org Foundation 官方网站使用的 TLS 协议版本进行通信。您可以尝试使用以下命令禁用 SSLv3 协议和 TLSv1.0 协议,强制使用 TLSv1.2 协议进行连接:
```
curl --tlsv1.2 -O https://downloads.xiph.org/releases/speex/speex-1.2.0.tar.gz
```
如果您仍然无法成功连接,请确保您的 cURL 版本已经更新到最新版本,并尝试在其他时间重新连接。
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