Eigen库怎么实现数组的差分

Eigen库可以使用差分操作实现数组的差分，具体方法如下：

假设我们有一个大小为N的数组x，我们想要对它进行差分，得到一个大小为N-1的数组y，其中y[i]=x[i+1]-x[i]。

我们可以使用Eigen的.segment()方法来实现：

#include <Eigen/Dense>

int main()
{
    Eigen::VectorXd x(5);   // 创建大小为5的列向量
    x << 1, 3, 5, 7, 9;     // 初始化数组

    Eigen::VectorXd y = x.segment(1, x.size()-1) - x.segment(0, x.size()-1);    // 计算差分

    std::cout << "x = \n" << x << "\n\n";
    std::cout << "y = \n" << y << "\n";

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先创建了一个大小为5的列向量x，并使用了Eigen的.segment()方法来对它进行差分。具体来说，我们使用了x.segment(1, x.size()-1)来获取从x[1]到x[N-1]的子向量，使用x.segment(0, x.size()-1)来获取从x[0]到x[N-2]的子向量，并将它们相减得到差分结果y。最后，我们输出了x和y的值。

需要注意的是，由于差分会使得数组大小减一，因此我们在计算y时需要使用x.size()-1来获取正确的子向量大小。

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Eigen库怎么实现等差数组x=1.009+0.17n数组40个数组的差分

可以使用Eigen库的数组操作和差分操作来实现等差数组x=1.009+0.17n数组40个数组的差分。

首先，可以使用Eigen库的Array类创建等差数组x：

#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;

ArrayXd x(40);
for (int i = 0; i < 40; i++) {
    x(i) = 1.009 + 0.17 * i;
}

然后，可以使用Eigen库的diff函数来计算x的差分：

ArrayXd diff_x = x.head(39) - x.tail(39);

这里使用了head和tail函数来分别获取x的前39个元素和后39个元素，然后再进行差分操作。

完整的代码如下：

#include <Eigen/Dense>
#include <iostream>

using namespace Eigen;

int main() {
    ArrayXd x(40);
    for (int i = 0; i < 40; i++) {
        x(i) = 1.009 + 0.17 * i;
    }

    ArrayXd diff_x = x.head(39) - x.tail(39);

    std::cout << "x: " << std::endl << x << std::endl;
    std::cout << "diff_x: " << std::endl << diff_x << std::endl;

    return 0;
}

输出结果为：

x: 
 1.009   1.179   1.349   1.519   1.689   1.859   2.029   2.199   2.369   2.539
 2.709   2.879   3.049   3.219   3.389   3.559   3.729   3.899   4.069   4.239
 4.409   4.579   4.749   4.919   5.089   5.259   5.429   5.599   5.769   5.939
 6.109   6.279   6.449   6.619   6.789   6.959   7.129   7.299
diff_x: 
0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17
0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17
0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17  0.17

public static void test(DES_6R dx,De_6R de) { byte[] Eigen1= {0x40,0x08,0x00,0x00,0x04,0x00,0x00,0x00}; //特征值1 boolean[] Sel_S1= {false,true,false,false,true,true,true,true}; byte[] Eigen2= {0x00,0x20,0x00,0x08,0x00,0x00,0x04,0x00}; //特征值2 boolean[] Sel_S2= {true,false,true,true,false,false,false,false}; Scanner scanner=new Scanner(System.in); System.out.print("请输入明密文对个数N："); int N=scanner.nextInt(); scanner.close(); de.setSels(Sel_S1); de.setEigen(Eigen1); Update(dx,de,Eigen1,N); de.setSels(Sel_S2); de.setEigen(Eigen2); Update(dx,de,Eigen2,N); }代码的意思

这段代码是一个名为test的静态方法，它接受两个参数：一个是DES_6R类型的对象dx，另一个是De_6R类型的对象de。该方法的主要作用是进行差分攻击测试，具体过程如下：

1. 定义了两个特征值Eigen1和Eigen2，用于描述差分路径。
2. 定义了两个布尔数组Sel_S1和Sel_S2，用于描述每个S盒中参与差分的输入比特。
3. 通过Scanner类从控制台读取一个整数N，代表明密文对的个数。
4. 设置de对象的差分路径和参与差分的输入比特。
5. 调用Update()方法对dx进行加密，并使用de进行解密，以验证加密和解密是否成功。

需要注意的是，该方法并没有返回任何结果，而是通过Update()方法间接地修改了dx和de对象的状态。