pycharm中tensorboard : 无法将“tansorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。 所在位置 行:1 字符: 1

在PyCharm中遇到这样的错误提示通常意味着TensorBoard的命令行工具没有被正确地配置或环境变量设置有问题。TensorBoard是一个可视化工具，用于查看 TensorFlow 训练日志。解决这个问题可以按照以下步骤尝试：

1. **安装TensorFlow**: 确保已经安装了TensorFlow及其相关版本的TensorBoard。如果没有，通过pip安装它：

   pip install tensorflow

2. **添加到系统路径**: 如果TensorBoard没有自动添加到系统的PATH环境变量，你需要手动配置。这通常是在Anaconda Prompt(Windows)或终端(Mac/Linux)下操作。

3. **配置PyCharm**: 在PyCharm中，打开"File" > "Settings" (Mac/Linux) 或 "Preferences" (Windows)，然后选择"Project Interpreter"。找到TensorFlow所在的解释器并确认TensorBoard可以在其路径下找到。

4. **启动TensorBoard**：直接在命令行输入`tensorboard --logdir=your_log_directory`，看是否能成功启动。这里的`your_log_directory`应是你存放模型日志的目录。

5. **集成至项目**: 如果在PyCharm中集成，可能需要在项目的run/debug配置中指定TensorBoard的路径或环境变量。

6. **刷新环境变量**：关闭并重启PyCharm，有时候这也能解决问题。

如果以上步骤都完成还是不行，可能是PyCharm对cmdlet的支持有误，建议卸载并重新安装PyCharm，确保从头开始配置。