params = {'learning_rate': 0.15, 'depth': 6, 'l2_leaf_reg': 20, 'bootstrap_type':'Bernoulli','random_seed':self.seed,是什么

这是一个CatBoost模型的超参数设置，具体含义如下：

- `learning_rate`: 学习率，控制每次迭代更新的步长大小，通常设置为0.01到0.3之间的值。
- `depth`: 树的最大深度，控制模型的复杂度，通常设置为3到10之间的值。
- `l2_leaf_reg`: L2正则化项的系数，用于控制模型的过拟合情况，通常设置为1到100之间的值。
- `bootstrap_type`: 随机采样方式，通常有Bernoulli、Poisson、MVS等几种方式可选。
- `random_seed`: 随机种子，用于控制模型的随机性，保证结果的可重复性。