bp神经网络模型中的神经元

在BP神经网络模型中，神经元通常被称为“节点”。每个节点接收来自其他节点的输入，通过加权和运算并加上偏置项，将结果传递给激活函数，激活函数处理后输出。这个输出又会被传递到下一层神经元作为输入。最终输出层的结果可以被用来做分类、回归等任务。每个节点都有若干个输入和一个输出，它们之间的连接可以通过权重来调整，从而不断地优化模型的性能。