2023全牛客史上最全mysql大厂常问面试题合集,一篇解决。

时间: 2023-05-08 14:02:10 浏览: 111
2023全牛客史上最全MySQL大厂常问面试题合集，是一份总结了许多MySQL常见面试问题的资料。在MySQL作为关系型数据库中的重要一员，业界使用率极高，成为了大厂面试的必考点之一。对于面试者来说，掌握MySQL相关知识无疑是非常重要的。 面对这样一份面试题合集，我们需要掌握MySQL的基本架构、性能优化、存储引擎等方面的知识。首先，我们需要了解MySQL的基本架构，即MySQL架构的三层结构，包括连接处理层、查询处理层和存储引擎层。此外，对于查询语句的优化，我们需要了解索引的使用、查询语句的执行流程等概念，并且掌握MySQL自带的调优工具。 在MySQL性能优化方面，我们可以从硬件、操作系统、MySQL本身以及SQL语句的角度入手。例如，可以从MySQL参数配置、SQL执行计划、SQL调优等方面解决性能问题。同时，由于存储引擎对于MySQL的性能非常关键，我们也需要了解InnoDB和MyISAM这两种主流存储引擎的特点与优缺点，及其在实际应用中的使用情况。 总之，掌握MySQL的基本架构、性能优化、存储引擎等知识是应聘MySQL岗位时不可或缺的必备技能。面对这份全牛客史上最全MySQL大厂常问面试题合集，需要认真学习、反复练习，并对自己的掌握情况进行不断的总结与提高。只有做到这些，才能在面试中展现出自己的实力，获得满意的工作机会。
相关问题

牛客华为机试题库 c++

牛客网是一个面向程序员的在线学习和交流平台，其中包含了丰富的面试题库，其中也包括了华为机试题库，主要用于帮助准备华为公司的面试的候选人进行练习和提升自己的编程能力。 华为机试题库C是指面向C语言的题库，主要包括一些C语言方面的题目，涵盖了C语言的基础知识、数据结构与算法、操作系统等方面的内容。通过解答这些题目，可以帮助候选人熟悉C语言的语法和特性，掌握常见的数据结构和算法，了解操作系统的基本原理和常见问题。 在牛客网上，华为机试题库C是一个很好的资源，可以帮助候选人系统地学习和掌握C语言，提高面试的竞争力。通过做题和参考题解，候选人可以了解到不同题型的解题思路和常见错误，进一步加深对C语言的理解和应用能力。 此外，华为机试题库C还可以提供给企业和招聘人员，作为候选人筛选和面试的参考。对于企业招聘人员来说，通过查看候选人在华为机试题库C中的表现，可以初步了解其C语言的编程能力和潜力，更好地进行面试和选拔工作。 总之，牛客华为机试题库C是一个有益于C语言学习和华为面试备考的资源，通过做题和参考题解，可以提高候选人的编程能力和竞争力，也可以帮助企业和招聘人员更好地进行招聘和选拔工作。

java面试题去哪刷

回答: 在准备Java面试题时，你可以选择在牛客网上刷题。牛客网提供了丰富的面试题目，包括高频题和各种知识点的题目。刷题可以帮助你熟悉面试过程中可能会遇到的问题，并且让你对面试中的知识点有清晰的了解。你可以在牛客网上找到适合你的Java面试题，并进行刷题准备。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [刷java面试题的app，Java开发者必看](https://blog.csdn.net/m0_56835572/article/details/117329205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [java面试必备：刷题网址](https://blog.csdn.net/qq_44757705/article/details/126493235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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python牛客84二叉树和为某一值的路径3

题目要求：给定一个二叉树和一个整数target，找出所有从根节点到叶子节点路径之和等于target的路径。 解题思路：可以使用深度优先搜索（DFS）的方法来解决该问题。首先定义一个辅助函数来进行递归搜索，该辅助函数的参数包括当前节点、当前路径、当前路径的和以及目标和。在搜索过程中，需要维护一个数组来保存当前节点到根节点的路径。搜索过程如下： 1. 如果当前节点为空，则返回。 2. 将当前节点的值添加到当前路径中。 3. 将当前节点的值累加到当前路径的和中。 4. 如果当前节点是叶子节点，且当前路径的和等于目标和，则将当前路径添加到结果中。 5. 递归地搜索当前节点的左子树和右子树，并传递更新后的当前路径和当前路径的和。 最后，在主函数中调用辅助函数，并返回结果即可。 以下是题目的完整代码实现： python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def pathSum(root, target): def dfs(node, path, path_sum, target, res): if not node: return path.append(node.val) path_sum += node.val if not node.left and not node.right: # 当前节点是叶子节点 if path_sum == target: res.append(path[:]) # 注意需要复制一份path，否则会出现问题 dfs(node.left, path, path_sum, target, res) dfs(node.right, path, path_sum, target, res) path.pop() # 回溯到父节点，去掉当前节点 path_sum -= node.val res = [] dfs(root, [], 0, target, res) return res 这样就能找出所有满足路径和等于目标和的路径了。

出50道java面试题

好的，我可以回答这个问题。以下是50道Java面试题： 1. 什么是Java？ 2. Java有哪些特点？ 3. Java的基本数据类型有哪些？ 4. 什么是Java的包？ 5. Java中的访问修饰符有哪些？ 6. 什么是Java的继承？ 7. Java中的多态是什么？ 8. 什么是Java的接口？ 9. Java中的抽象类是什么？ 10. 什么是Java的异常？ 11. Java中的线程是什么？ 12. Java中的同步是什么？ 13. 什么是Java的反射？ 14. Java中的注解是什么？ 15. 什么是Java的泛型？ 16. Java中的集合有哪些？ 17. 什么是Java的IO？ 18. Java中的网络编程是什么？ 19. 什么是Java的JVM？ 20. Java中的垃圾回收是什么？ 21. 什么是Java的内存模型？ 22. Java中的类加载是什么？ 23. 什么是Java的字节码？ 24. Java中的Lambda表达式是什么？ 25. 什么是Java的Stream API？ 26. Java中的Optional类是什么？ 27. 什么是Java的函数式接口？ 28. Java中的CompletableFuture是什么？ 29. 什么是Java的NIO？ 30. Java中的AOP是什么？ 31. 什么是Java的ORM框架？ 32. Java中的Spring框架是什么？ 33. 什么是Java的MyBatis框架？ 34. Java中的Hibernate框架是什么？ 35. 什么是Java的JPA？ 36. Java中的JDBC是什么？ 37. 什么是Java的Servlet？ 38. Java中的JSP是什么？ 39. 什么是Java的Struts框架？ 40. Java中的Spring MVC框架是什么？ 41. 什么是Java的RESTful API？ 42. Java中的SOAP是什么？ 43. 什么是Java的XML？ 44. Java中的JSON是什么？ 45. 什么是Java的JUnit？ 46. Java中的Mockito是什么？ 47. 什么是Java的Log4j？ 48. Java中的SLF4J是什么？ 49. 什么是Java的Maven？ 50. Java中的Gradle是什么？ 希望这些问题能够帮助你更好地了解Java。

说出30道JVM面试题及答案

1. 什么是JVM？ JVM（Java Virtual Machine）是Java虚拟机的缩写，是Java程序运行的环境。 2. JVM的组成部分有哪些？ JVM由类加载器、运行时数据区、执行引擎和本地库接口组成。 3. 类加载器有哪些？ 类加载器有三种：启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。 4. 什么是类加载器？ 类加载器是Java虚拟机的一个组成部分，它负责将类文件加载到JVM中。 5. 什么是类加载器的双亲委派模型？ 类加载器的双亲委派模型是一种类加载器的层级结构，当一个类需要被加载时，它的父类加载器会先尝试加载这个类，如果父类加载器不能加载这个类，它才会把这个请求传给子类加载器。 6. 什么是内存泄漏？ 内存泄漏是指应用程序在运行时未能及时释放无用的内存，导致内存空间的浪费和程序性能的下降。 7. JVM中的运行时数据区有哪些？ JVM中的运行时数据区有程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆和方法区。 8. 什么是程序计数器？ 程序计数器是一块较小的内存空间，它用于保存当前线程执行的字节码指令地址。 9. 什么是虚拟机栈？ 虚拟机栈是一块内存空间，用于保存方法执行时的局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。 10. 什么是本地方法栈？ 本地方法栈是一块内存空间，用于支持JVM调用本地方法的功能。 11. 什么是堆？ 堆是JVM中最大的一块内存空间，用于存放对象实例和数组等数据。 12. 什么是方法区？ 方法区是一块内存空间，用于存放类的元数据信息、常量池、静态变量、方法信息等。 13. JVM中的垃圾回收算法有哪些？ JVM中的垃圾回收算法有标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法和分代算法等。 14. 什么是标记-清除算法？ 标记-清除算法是一种垃圾回收算法，它分为标记和清除两个阶段，先标记出所有需要回收的对象，然后再回收这些对象所占用的内存空间。 15. 什么是复制算法？ 复制算法是一种垃圾回收算法，它将堆空间分为两个相等的区域，每次只使用其中一个区域，当这个区域用完时，将其中的存活对象复制到另一个区域中，然后清空原来的区域。 16. 什么是标记-整理算法？ 标记-整理算法是一种垃圾回收算法，它先标记出所有需要回收的对象，然后将存活对象往一端移动，然后将空闲的内存空间清理掉。 17. 什么是分代算法？ 分代算法是一种垃圾回收算法，它将堆空间分为新生代和老年代两个区域，新生代内存空间小，存活时间短，采用复制算法；老年代内存空间大，存活时间长，采用标记-清除算法或标记-整理算法。 18. 什么是强引用？ 强引用是指在程序中直接定义的引用类型变量，只要强引用存在，垃圾回收器就不会回收被引用的对象。 19. 什么是软引用？ 软引用是一种相对弱化的引用类型，如果JVM内存空间不足，垃圾回收器会回收被软引用引用的对象。 20. 什么是弱引用？ 弱引用是一种更弱化的引用类型，它的引用对象只要没有被强引用或软引用所引用，就会被垃圾回收器回收。 21. 什么是虚引用？ 虚引用是一种最弱化的引用类型，它本身并不能引用对象，它的作用是在对象被回收时收到一个通知。 22. 什么是类的生命周期？ 类的生命周期包括加载、验证、准备、解析、初始化、使用和卸载等阶段。 23. 什么是类的加载阶段？ 类的加载阶段是指将类的字节码文件加载到JVM中，并生成一个对应的Class对象。 24. 什么是类的验证阶段？ 类的验证阶段是指对类的字节码文件进行验证，以确保它符合JVM规范。 25. 什么是类的准备阶段？ 类的准备阶段是指为类的静态变量分配内存，并赋予默认值。 26. 什么是类的解析阶段？ 类的解析阶段是指将类的符号引用转换为直接引用。 27. 什么是类的初始化阶段？ 类的初始化阶段是指执行类的静态初始化代码块。 28. 什么是类的使用阶段？ 类的使用阶段是指使用类的方法或变量。 29. 什么是类的卸载阶段？ 类的卸载阶段是指将类从JVM中卸载，释放内存空间。 30. 什么是JVM调优？ JVM调优是指通过调整运行时数据区、垃圾回收算法、内存分配策略等方式，优化JVM的性能和稳定性。

牛客java面经pdf

牛客java面经pdf是一份大量包含java面试题及其答案的参考资料。这份资料主要分为基础篇和进阶篇两个部分，涵盖了Java基础语法、集合框架、IO、多线程、并发编程、JVM、设计模式、分布式、网络编程、数据库等多个方面。这份面经的题目涉及面广，覆盖了Java从基础到进阶的各个方面，涵盖的知识点非常实用。适合于准备Java面试的大部分同学来使用。 通过此份面经的学习，可以大大提升Java基础知识的掌握程度。对于初学者而言，可以让你了解到各项知识点的关键点；对于有经验的开发者而言，可以做到温故知新，深入理解概念。在Java开发工程师的工作中，这些知识点经常会被应用到实际开发工作中。同时，这份资料的答案解释得很到位，能让我们更深入地理解并掌握各个知识点。 总之，牛客java面经pdf是Java开发者面试过程中不可或缺的参考资料。如果你正在准备Java相关技术的面试，建议你认真分析这些面试题，并认真消化答案解释。相信你的Java水平也会有所提升。

牛客Verilog刷题

回答: 牛客网是一个面向程序员的在线编程练习平台，提供了丰富的编程题目供用户刷题。在牛客网上刷题也包括Verilog语言的题目，Verilog是一种硬件描述语言，用于描述数字电路和系统级集成电路。在Verilog刷题中，常见的内容包括时序逻辑实现、组合逻辑实现以及状态机设计等。常见的Verilog语言知识点包括使用always block实现时序逻辑、使用task和function进行模块化设计、使用循环语句进行计算和赋值操作等。其中，时序逻辑可以使用always block实现，而组合逻辑和循环语句可以用于可综合电路设计。在Verilog刷题中，可以遇到各种题目，比如T触发器的设计和实现，奇偶校验的Verilog代码等。

牛客webserver项目

你好！关于牛客网的WebServer项目，我能为你提供一些基本信息。牛客网是一个面向IT技术人员的在线学习平台，它提供了一系列的编程题目、面试经验、在线编程练习等资源。其中，WebServer项目是牛客网上的一个实战项目，旨在让学员通过实践来掌握Web服务器的基本原理和实现方式。 在WebServer项目中，你将学习如何使用C++语言开发一个简单的Web服务器，实现HTTP协议的解析和处理。你需要理解HTTP请求和响应的格式，能够处理GET和POST请求，并能够正确地返回相应的HTML页面或其他资源。此外，你还需要处理并发请求、实现简单的路由功能等。 项目的难度适中，适合对网络编程和Web开发感兴趣的学习者。通过完成这个项目，你将对Web服务器的工作机制有更深入的理解，并能够运用所学知识开发自己的Web应用程序。 希望这些信息能对你有所帮助！如果你有任何进一步的问题，我会尽力回答。

动态规划牛客删除括号

动态规划在解决牛客删除括号问题时，可以按照以下步骤进行： 1. 首先，我们需要理解题目的需求。题目要求我们删除括号，使得剩下的字符串满足以下条件：左括号和右括号的数量相等，且左括号的位置必须在右括号的前面。 2. 接下来，我们可以使用动态规划来解决这个问题。我们可以定义一个三维的dp数组，其中dp[q][w][e]表示考虑s前q个字符，t前w个字符，且s被删除部分左括号数减去右括号数为e时，是否可行（bool类型）。 3. 然后，我们可以从前向后遍历字符串s和t。在每一步中，我们可以考虑两种情况： a. 删除的左括号数目比右括号多：我们可以继续删除左括号，或者删除右括号。即dp[q][w][e] = dp[q-1][w][e+1]或dp[q-1][w][e-1]。 b. 删除的左括号数目与右括号数目相同：我们只能删除右括号。即dp[q][w][e] = dp[q-1][w-1][e-1]。 4. 最后，我们可以根据dp[len1][len2][0]的值来判断是否可行。其中len1和len2分别表示字符串s和t的长度。 综上所述，通过动态规划的思路，我们可以解决牛客删除括号的问题。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [动态规划笔记](https://download.csdn.net/download/weixin_38617297/13751806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [牛客_21303删括号_动态规划](https://blog.csdn.net/weixin_45619006/article/details/114650172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

牛客 a卷2022q4 华为

在牛客 a卷2022年第四季度的华为题目中，要求考生设计一种高效的数据结构，能够支持以下几种操作： 1. 添加一个元素 2. 删除一个元素 3. 查找是否存在某个元素 4. 返回元素的总数 该数据结构要求满足空间复杂度较小、时间复杂度较低、能够快速地进行查找和修改等多种操作。 想要编写这样一种数据结构，我们可以参考许多已有的经典算法与数据结构，如二叉树、哈希表、红黑树等，通过综合利用它们的优点来实现这个问题的解决。 例如，我们可以通过哈希表来存储所有元素的值，并在每个哈希链表的元素中再使用红黑树来进行排序与查找。这样，我们既能够轻松地进行元素的添加和删除操作，也能够在查找较大数据范围和数量时保持较高的速度与效率。同时，由于使用了多个数据结构来协同完成这个问题，我们也能够在空间复杂度上适度地进行优化。 当然，在具体设计这个数据结构的过程中，我们还需要考虑一些实践中的细节问题，例如如何避免哈希冲突、如何处理数据丢失与被删除元素所占用的空间等问题，这都需要相应的算法与流程来进行处理。 总体来看，设计这种支持多种操作的高效数据结构，需要我们具备丰富的算法知识和编程实践能力，同时需要我们在具体处理问题时能够将多种算法和数据结构进行有效地结合。

牛客编译提示cannot find symbol

出现 "cannot find symbol" 的编译错误通常表示编译器无法找到所引用的符号（变量、方法、类等）。这可能是由于以下几个原因： 1. 符号未被声明或定义：确保你在使用之前已经声明或定义了相应的符号。检查一下是否存在拼写错误或者是否位于正确的作用域内。 2. 缺少必要的导入语句：如果你引用了其他包中的符号，需要使用 import 语句将其导入。确保你已经导入了需要使用的类或者方法。 3. 编译顺序错误：如果你的代码是多个文件组成的，并且其中一个文件引用了另一个文件中的符号，那么确保先编译被引用的文件。否则，编译器会报错找不到符号。 4. 编译器选项错误：有些编译器可能需要特定的选项才能正确地引用符号。检查一下你使用的编译器文档，确保你设置了正确的选项。 希望以上解释能够帮助你解决 "cannot find symbol" 的问题。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，以便我能够给出更具体的建议。

牛客论坛项目token里包含哪些信息?

牛客论坛项目的 token 包含以下信息： 1. 用户 ID：用于识别用户身份。 2. 过期时间：该 token 的有效期限。 3. 签名：用于验证 token 是否被篡改。 这些信息通常是在服务器端生成并签名后，作为响应的一部分返回给客户端。客户端在后续的请求中需要在请求头或请求体中携带该 token，以便服务器端能够识别请求的来源并验证其合法性。

写一个代码例子，关于Redisson在分布式锁上的运用

好的，以下是使用Redisson实现分布式锁的示例代码： java import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; public class DistributedLockExample { public static void main(String[] args) { // 创建Redisson客户端 Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config); // 获取分布式锁 RLock lock = redisson.getLock("myLock"); lock.lock(); try { // 执行业务逻辑 // ... } finally { // 释放分布式锁 lock.unlock(); } // 关闭Redisson客户端 redisson.shutdown(); } } 在这个示例中，我们使用Redisson创建了一个Redis客户端，并通过调用getLock方法获取了一个名为"myLock"的分布式锁。然后，我们使用lock方法获取锁，并在锁定期间执行业务逻辑。最后，我们使用unlock方法释放锁，并关闭Redisson客户端。这样就完成了使用Redisson实现分布式锁的过程。

牛客网mysql刷题

牛客网的MySQL刷题可以使用以下几种方法来解决。首先，可以使用and和or操作符来组合多个条件，例如： select device_id, gender, age, university, gpa from user_profile where (university='山东大学' and gpa>3.5) or (university="复旦大学" and gpa>3.8); 这个查询语句会返回满足条件的用户的设备ID、性别、年龄、大学和GPA。[1] 另外，可以使用mod函数来判断一个字段是否为奇数或偶数，例如： select * from employees where mod(emp_no,2)=1 and last_name!='Mary' order by hire_date desc; 这个查询语句会返回emp_no为奇数且last_name不等于'Mary'的员工信息，并按照hire_date降序排序。[2] 还可以使用窗口函数来实现一些复杂的查询，例如： SELECT device_id, university, gpa FROM ( SELECT device_id, university, gpa, RANK() over (PARTITION BY university ORDER BY gpa) rk FROM user_profile ) a WHERE a.rk=1; 这个查询语句会返回每个大学中GPA最高的用户的设备ID、大学和GPA。[3] 希望以上方法对你在牛客网上刷MySQL题目有所帮助。

【并查集缩点+tarjan无向图求桥】Where are you @牛客练习赛32 D

这道题是一个比较典型的无向图缩点和求桥的问题。 首先我们需要使用 Tarjan 算法求出无向图中的桥，即割边，这里就不再赘述了。 接下来我们需要对图进行缩点操作。具体地，我们使用并查集来维护每个点所属的连通块，然后对于每个连通块进行缩点。这里需要注意的是，在缩点之后，我们需要重新遍历一遍无向图，把所有的桥重新连接起来。 最后，我们只需要对缩点后的无向图中的每个连通块进行 DFS，统计每个连通块内部的边数和连通块间的桥的数量即可。 代码如下：

c语言 改错 题库 牛客网

C语言改错题库是牛客网上提供的一类题目，在这类题目中，需要根据给出的代码，找出代码中的错误并进行修正。这些题目旨在帮助学习者掌握和加强对C语言基础知识的理解和应用能力。 这类题目常见的错误包括语法错误、逻辑错误和运算符错误等。修正错误的方法通常是通过细致地分析代码，找出代码中可能存在的问题，并逐一进行分析和检查，最后进行适当的修改。 为了解决这类题目，我们需要有扎实的C语言基础知识，包括数据类型、变量的定义和使用、条件语句和循环语句等。同时，我们还需要了解常见的C语言错误和调试技巧。 在解题过程中，首先要仔细阅读题目要求和给出的代码，确定题目要求和代码的逻辑。然后，通过编译代码并运行，观察程序的输出结果，找出问题所在。接下来，根据问题定位，逐步进行错误分析和修复。 对于常见的错误类型，如语法错误，可以通过仔细检查括号、分号等细节来解决；对于逻辑错误，可能需要仔细分析代码的逻辑结构，找出错误的地方，进行适当的修改；对于运算符错误，可能需要仔细检查运算符的使用方式和优先级等。 解答C语言改错题需要耐心和细致的分析和调试，希望通过解答这类题目，可以帮助学习者提高对C语言的理解和掌握。

开的这个浏览器属于进程还是线程?牛客网页和其他网页属于多个进程还是多个线程还是怎样?

对于第一个问题，开启的浏览器属于进程，因为它拥有独立的内存空间和系统资源。 对于第二个问题，不同的网页可以属于同一个进程或不同的进程，这取决于浏览器的实现。一些浏览器采用多进程架构，每个网页都在一个单独的进程中运行，这样可以提高浏览器的稳定性和安全性；而一些浏览器采用单进程架构，多个网页则在同一个进程中运行，这样可以减少系统资源的消耗。而多个网页所在的进程可以拥有多个线程，每个线程负责不同的任务，例如渲染网页、处理网络请求等。

python爬取牛客网站招聘信息100条，包括公司名称、岗位要求、工作类型、工作名称、薪资、城市名称、公司规模、岗位职责、每周工作天数等信息，并写入文本

好的，这个问题我可以回答。首先，我们需要使用 Python 中的 requests 库来请求牛客网站的招聘信息页面，并使用 BeautifulSoup 库从 HTML 中解析出需要的信息。最后，我们可以使用 Python 中的文件操作函数将信息写入文本文件中。 以下是示例代码： python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 请求牛客网站的招聘信息页面 url = 'https://www.nowcoder.com/job/center?type=1&page=1' response = requests.get(url) # 解析 HTML 获取招聘信息 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') jobs = soup.find_all('div', class_='job-item') # 将招聘信息写入文本文件 with open('jobs.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for job in jobs: company = job.find('div', class_='job-name').find('a').text requirements = job.find('div', class_='job-desc').find('p').text.strip() work_type = job.find('div', class_='job-tags').find_all('span')[0].text job_name = job.find('div', class_='job-tags').find_all('span')[1].text salary = job.find('div', class_='salary').text.strip() city = job.find('div', class_='city').text.strip() company_size = job.find('div', class_='scale').text.strip() job_duty = job.find('div', class_='job-duty').find('p').text.strip() work_days = job.find('div', class_='job-duty').find_all('p')[1].text.strip() f.write(f'公司名称：{company}\n') f.write(f'岗位要求：{requirements}\n') f.write(f'工作类型：{work_type}\n') f.write(f'工作名称：{job_name}\n') f.write(f'薪资：{salary}\n') f.write(f'城市名称：{city}\n') f.write(f'公司规模：{company_size}\n') f.write(f'岗位职责：{job_duty}\n') f.write(f'每周工作天数：{work_days}\n\n') 这段代码将会爬取第一页的招聘信息，并将每个招聘信息的公司名称、岗位要求、工作类型、工作名称、薪资、城市名称、公司规模、岗位职责、每周工作天数等信息写入到一个名为 jobs.txt 的文本文件中。如果需要爬取更多的招聘信息，可以改变请求的页面 URL，并修改代码中的写入文件方式。

mybatis一级缓存和二级缓存

MyBatis是一种持久化框架，支持一级缓存和二级缓存。 一级缓存是指在同一个SqlSession中，执行相同SQL语句，MyBatis会把查询结果缓存到内存中。当再次执行相同的SQL语句时，MyBatis会先从缓存中获取结果，而不是再次向数据库发起查询。这种缓存机制的好处是可以减少数据库的访问次数，提高查询效率。 二级缓存是指多个SqlSession之间共享缓存，可以减少数据库的访问次数，提高查询效率。当多个SqlSession执行相同的SQL语句时，MyBatis会先从二级缓存中获取结果，如果缓存中没有，则向数据库发起查询，并把结果缓存到二级缓存中。二级缓存是跨SqlSession的，因此需要配置缓存的命名空间。 需要注意的是，一级缓存默认是开启的，而二级缓存需要进行配置。在使用二级缓存时，需要注意缓存数据的时效性和并发访问的问题。如果数据的更新频率很高，建议不要使用二级缓存，因为缓存的数据可能已经过期，导致查询结果不正确。同时，如果多个线程同时访问缓存数据，可能会出现并发访问的问题，需要使用加锁等机制来保证数据的一致性。

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跟踪：PROFILES数据搜索：在网络上分析和搜索数据WWW 2018，2018年4月23日至27日，法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学，土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH，瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚，土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚，土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚，土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议，以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源，更容易重用，这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

给出推荐算法的具体方法

### 回答1： 好的，下面是基于内容的推荐算法的具体方法： 1. 特征提取：根据音乐家的特征数据，提取出一些关键特征，比如音乐风格、代表作品等。可以使用TF-IDF算法或者词袋模型对特征进行处理。 2. 相似度计算：根据特征提取的结果，计算出音乐家之间的相似度。可以使用余弦相似度或者皮尔逊相关系数等算法计算相似度。 3. 推荐分数计算：根据用户的历史喜好和音乐家之间的相似度，计算出每个音乐家的推荐分数。可以使用加权平均数等方法计算推荐分数。 4. 结果排序：根据推荐分数，对音乐家进行排序，推荐给用户。 具体实现方法如下： 1. 特征提取：首先将音乐家的特征数据转化为向量形式，比如

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪：PROFILES数据搜索：在网络上分析和搜索数据WWW 2018，2018年4月23日至27日，法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加，但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中，我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验，并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现，在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及，并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索，�

html出生日期中年的下拉列表怎么涵盖所有年

### 回答1： 在 HTML 中，可以使用 `<select>` 和 `<option>` 标签来创建下拉列表。要涵盖所有年份，可以使用 JavaScript 动态生成年份选项。 以下是一个示例代码，它会生成从当前年份到 1900 年的年份选项： ```html <select name="year"> <option value="">--请选择--</option> </select> <script> var select = document.querySelector('select[name="year"]'); var currentYear = new Da

freescale IMX6 开发板原理图

freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。