matlab实现图像批量剪裁

在MATLAB中，可以使用imcrop函数来实现图像的批量剪裁。imcrop函数用于从原图中提取指定大小的矩形区域，通常适用于需要从每个图像中截取特定部分的情况。以下是一个基本步骤：

1. **读取图像集**：
使用`dir`或`imread`等函数获取目录下所有图片文件，并将它们读入矩阵数组。

folder_path = 'path_to_your_image_folder';
file_list = dir(fullfile(folder_path, '*.jpg')); % 替换为你所需的图片扩展名
image_data = cell(length(file_list), 1);
for i = 1:length(file_list)
    image_data{i} = imread(fullfile(folder_path, file_list(i).name));
end

2. **剪裁操作**：
定义你要剪裁的区域，比如左上角坐标(x_start, y_start)和剪裁尺寸(width, height)，然后遍历图像数据并应用imcrop。

crop_size = [width, height]; % 指定剪裁尺寸
for i = 1:length(image_data)
    cropped_image{i} = imcrop(image_data{i}, [x_start, y_start, crop_size]);
end

3. **保存剪裁后的图像**：
如果需要保存剪裁后的结果，可以使用`imwrite`函数。

cropped_folder_path = 'path_to_save_cropped_images'; % 新建保存路径
if ~exist(cropped_folder_path, 'dir')
    mkdir(cropped_folder_path);
end
for i = 1:length(cropped_image)
    imwrite(cropped_image{i}, fullfile(cropped_folder_path, file_list(i).name));
end