在anaconda虚拟环境中装有TensorFlow-gpu2.3.0,罗列出对应的install stable-baselines3和gym和gym-super-mario-bros和gym所有拓宽包能够对应TensorFlowgpu2.3.0的版本
时间: 2024-05-25 19:12:29 浏览: 15
根据Stable-Baselines3的官方文档,其支持的TensorFlow版本为1.15.0和2.1.0。因此,您可以考虑安装TensorFlow-gpu 1.15.0或2.1.0来与Stable-Baselines3兼容。
针对gym和gym-super-mario-bros,这两个库并不直接依赖于TensorFlow,因此您可以安装任意版本的TensorFlow与它们搭配使用。不过,建议您使用与您的Stable-Baselines3相同的TensorFlow版本,以保证整个环境的兼容性。
如果您需要安装gym的拓展包,建议先查看其文档或Github仓库中的说明,以确定其所依赖的TensorFlow版本。通常情况下,这些拓展包会支持多个TensorFlow版本,您可以选择与您的Stable-Baselines3相同的版本,或者根据您的需求选择其他版本。
相关问题
在anaconda虚拟环境中装有TensorFlow-gpu v2.3.0,罗列出对应的install stable-baselines3和gym和gym-super-mario-bros能够对应TensorFlow-gpu v2.3.0的版本帮我罗列出来哦
根据官方文档,stable-baselines3、gym和gym-super-mario-bros对应TensorFlow-gpu v2.3.0的版本如下:
- stable-baselines3: 可以使用最新版本的stable-baselines3,因为它支持TensorFlow 2.x的所有版本,包括v2.3.0。
- gym: 可以使用gym v0.17.2版本。你可以使用以下命令安装:
```
pip install gym==0.17.2
```
- gym-super-mario-bros: 可以使用gym-super-mario-bros v7.3.0版本。你可以使用以下命令安装:
```
pip install gym-super-mario-bros==7.3.0
```
希望对你有所帮助!
anaconda虚拟环境下载tensorflow-gpu1.5.0
以下是在anaconda虚拟环境中下载tensorflow-gpu1.5.0的步骤:
1. 打开anaconda prompt,创建一个新的虚拟环境,命名为“tf-gpu”:
```
conda create -n tf-gpu
```
2. 激活虚拟环境:
```
activate tf-gpu
```
3. 安装tensorflow-gpu1.5.0:
```
conda install tensorflow-gpu=1.5.0
```
4. 安装完成后,验证tensorflow-gpu是否正确安装:
```
python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
```
如果输出“Hello, TensorFlow!”则说明tensorflow-gpu已经成功安装。
注意:在安装tensorflow-gpu前,需要确保电脑上已经安装了NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。同时,如果需要使用cuDNN加速,还需要安装cuDNN库。具体操作可以参考tensorflow官网的安装指南。
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