怎么把csv文件放到pycharm里运行

你可以在Pycharm的项目文件夹中创建一个文件夹来储存csv文件，然后在代码中通过相对路径打开csv文件。例如，如果你创建了一个名为"csv"的文件夹，并在其中储存了一个名为"example.csv"的文件，你可以通过以下代码打开它：

import csv

with open('csv/example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

这将打印出csv文件中的所有行。

相关问题

用pycham读取csv文件将其放入数据库中

好的，下面是步骤：

1. 首先确保你已经安装好了PyCharm和相应的数据库驱动程序，比如MySQL Connector等。

2. 在PyCharm中打开一个新的Python项目，创建一个Python文件。

3. 导入必要的模块，包括pandas和mysql.connector。代码如下：

import pandas as pd
import mysql.connector

4. 读取CSV文件并将数据存储到一个pandas DataFrame中。假设你的CSV文件名为data.csv，且位于项目根目录下。代码如下：

df = pd.read_csv('data.csv')

5. 连接到数据库并将数据插入到数据库中。假设你已经有了一个名为mydb的数据库，并且已经创建了一个名为data的表。代码如下：

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydb"
)

mycursor = mydb.cursor()

for index, row in df.iterrows():
    sql = "INSERT INTO data (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
    val = (row['column1'], row['column2'], row['column3'])
    mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()

6. 运行代码并检查数据库中的数据是否已经插入成功。