yolov5新手教程

YOLOv5是一个目标检测算法，它可以用于检测图像或视频中的物体。如果你是一个YOLOv5的新手，以下是一个简单的教程来帮助你入门。

首先，你需要搭建YOLOv5的环境。你可以使用Python来运行YOLOv5，并且需要安装相应的依赖库。你可以在博客中找到详细的环境搭建过程\[1\]。

接下来，你可以选择加载预训练权重来进行网络的训练。YOLOv5提供了不同版本的预训练权重，你可以根据你的需求选择适合的版本\[2\]。

在实际场景中，YOLOv5s是比较常用的版本，因为它具有较快的速度。你可以根据你的需求选择其他版本。

如果你想深入了解YOLOv5的训练过程，你可以从最简单的东西开始，逐步理解模型是如何训练出来的，并且如何达到满意的效果。你可以从数据集的标注开始，确保你的数据集中的物体都被正确标注\[3\]。

希望这个简单的教程可以帮助你入门YOLOv5。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【零基础上手yolov5】yolov5的安装与相关环境的搭建](https://blog.csdn.net/whc18858/article/details/127131741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv5超详细的入门级教程（训练篇）（一）——训练自制数据集（识别鱼类）](https://blog.csdn.net/weixin_44145782/article/details/113983421)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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