大学生毕业设计基于NI Vision的自动分拣系统用到的有哪些便宜的传感器

对于大学生毕业设计基于NI Vision的自动分拣系统，可以考虑使用以下比较便宜的传感器：

1. USB摄像头：可以使用一些普通的USB摄像头，作为采集物品图像的传感器。这种传感器价格比较便宜，在一些电子设备商店或者淘宝上可以购买到。

2. 红外传感器：可以使用红外传感器检测物品是否到达指定位置，或者检测物品的运动状态。这种传感器价格也比较便宜，在一些电子元器件商店或者淘宝上可以购买到。

3. 激光测距传感器：可以使用激光测距传感器测量物品的距离和尺寸。这种传感器价格相对较贵，但是在一些电子元器件商店或者淘宝上也有一些相对便宜的型号。

4. 光电开关：可以使用光电开关检测物品的位置和状态。这种传感器价格比较便宜，可以在一些电子元器件商店或者淘宝上购买到。

总的来说，以上几种传感器都比较便宜，可以在毕业设计中使用。当然，要根据具体的设计需求选择合适的传感器，保证系统的功能和性能。

相关问题

基于NI Vision自动分拣颜色识别和尺寸检测需要哪些传感器

基于NI Vision自动分拣颜色识别和尺寸检测需要以下传感器：

1. 彩色相机传感器：用于采集物品图像，通过NI Vision中的图像处理算法进行颜色识别和形状检测。

2. 激光传感器或ToF传感器：用于测量物品的距离和尺寸，以便后续的分类和分拣。

3. 光电开关或压力传感器：用于检测物品的位置和状态，以便进行后续的控制和调度。

这些传感器可以通过NI Vision中的软件进行数据采集和图像处理，实现自动化分拣的目标。同时，在系统设计时需要充分考虑传感器的精度和稳定性，以保证自动分拣系统的可靠性和准确性。

基于NI Vision的自动分拣系统设计

基于NI Vision的自动分拣系统设计需要考虑以下几个方面：

1. 传感器和相机选择：根据分拣物品的属性和特点，选择合适的传感器和相机进行数据采集和图像处理。

2. 图像处理算法：使用NI Vision中的图像处理工具箱，设计合适的算法对采集到的图像进行分析和处理，实现分拣功能。

3. 控制系统：根据分拣物品的数量和种类，选择合适的控制系统进行控制和调度。

4. 机械结构设计：根据分拣物品的形状和大小，设计合适的机械结构实现自动分拣。

5. 系统集成和测试：将上述各个部分进行集成，并进行系统测试和调试，确保自动分拣系统的稳定和可靠性。

总的来说，基于NI Vision的自动分拣系统设计需要综合考虑机械、电气、控制、图像处理等多个方面，通过合理的系统设计和集成，实现自动化分拣的目标。