python怎么使用locust做查询接口性能压测
时间: 2023-05-30 20:07:17 浏览: 320
使用locust进行查询接口性能压测的步骤如下:
1. 安装locust:可以使用pip命令进行安装,如下所示:
```
pip install locust
```
2. 编写locust脚本:创建一个Python文件,编写locust脚本,包括导入locust库、定义任务、设置用户行为和性能指标等。以下是一个示例:
```python
from locust import HttpUser, task, between
class MyUser(HttpUser):
wait_time = between(5, 10)
@task
def get_data(self):
self.client.get("/api/data")
```
3. 启动locust:在终端中进入Python文件所在目录,使用以下命令启动locust:
```
locust -f my_locust_file.py
```
4. 访问locust web界面:打开浏览器,输入http://localhost:8089/,访问locust web界面。
5. 配置并执行测试:在locust web界面中,设置虚拟用户数量、用户增长速率、运行时间等参数,然后点击"Start swarming"按钮开始测试。
6. 查看测试结果:测试结束后,在locust web界面中可以查看测试结果,包括每个任务的响应时间、请求成功率、每秒请求数等。可以根据测试结果进行性能优化。
相关问题
python自动化测试框架接口
### 常见的Python自动化测试框架及其API
#### 1. PyTest
PyTest 是一个功能强大且易于使用的测试框架,支持简单的函数式编程风格。它能够自动查找并执行测试案例,并提供丰富的插件生态系统。
```python
import pytest
def test_sample():
assert True
```
为了运行测试,只需调用 `pytest` 即可[^2]。
#### 2. Unittest (内置模块)
Unittest 提供了一个基于类的方式编写测试脚本,继承自 TestCase 类。此方法允许定义 setUp 和 tearDown 方法,在每次测试前后执行特定操作。
```python
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def tearDown(self):
pass
def test_upper(self):
self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
```
unittest 的主要优势在于它是 Python 标准库的一部分,因此无需额外安装即可使用。
#### 3. Robot Framework
Robot Framework 使用关键字驱动的方式来创建测试套件。其语法简单直观,非常适合团队协作以及非技术人员参与测试过程。
```robotframework
*** Settings ***
Library SeleniumLibrary
*** Variables ***
${BROWSER} chrome
${URL} http://example.com/
*** Test Cases ***
Open Browser And Verify Title
Open Browser ${URL} ${BROWSER}
Location Should Be ${URL}
Close All Browsers
```
通过 pip 安装后,可以通过命令行工具快速启动测试任务。
#### 4. Behave
Behave 实现了行为驱动开发(BDD),强调业务需求描述与实现之间的紧密联系。Gherkin 语言用于书写特性文件(.feature), 描述应用程序的行为模式。
```gherkin
Feature: Showing off behave
Scenario: Run a simple test
Given we have behave installed
when we implement a test
then behave will test it for us!
```
behave 可以很好地与其他 CI/CD 工具集成在一起工作。
#### 5. Locust
Locust 主要应用于性能压测领域,模拟大量并发用户的访问请求场景。开发者可以直接利用 Python 编写负载生成逻辑,灵活性极高。
```python
from locust import HttpUser, TaskSet, task, between
class UserBehavior(TaskSet):
@task(1)
def index(self):
self.client.get("/")
class WebsiteUser(HttpUser):
tasks = [UserBehavior]
wait_time = between(1, 5)
```
locust 支持分布式部署架构,适用于大规模压力测试环境下的应用评估。
#### 6. Splinter
Splinter 是一款专门针对 Web 应用程序设计的功能测试库,内部封装了许多浏览器交互指令,简化页面元素定位流程。
```python
from splinter.browser import Browser
browser = Browser('chrome')
browser.visit('http://google.com')
browser.fill('q', 'splinter - python acceptance testing for web applications')
browser.find_by_name('btnK').click()
if browser.is_text_present('splinter.readthedocs.io'):
print("Yes, the official documentation was found!")
else:
print("No result found.")
browser.quit()
```
借助 splinter ,即使是没有前端开发背景的人也能轻松上手进行UI级别的回归验证。
#### 7. Airtest
Airtest 结合图像识别技术和 UI 控制能力于一体,特别适合移动设备上的游戏或APP 测试项目。除了传统的控件点击外,还能捕捉屏幕变化情况作为断言依据。
```python
from airtest.core.api import *
auto_setup(__file__)
start_app("com.netease.cloudmusic") # 启动网易云音乐app
touch(Template(r"tpl1608974727.png", record_pos=(0.001, -0.001), resolution=[1080, 1920]))
sleep(2)
assert_exists(Template(r"tpl1608974747.png"), "播放界面正常显示")
stop_app() # 关闭当前正在运行的应用程序实例
```
airtest 不仅限于 Android 平台,同样也兼容 iOS 设备的操作录制回放机制。
性能测试和接口测试的工具
### 性能测试工具
对于性能测试而言,多种工具能够帮助开发者和测试者评估系统的响应时间、稳定性以及资源利用率。这些工具不仅限于Web应用,在移动平台上也有广泛应用。例如,APT(Android Performance Testing Tools)专为安卓平台设计,支持开发自测与性能瓶颈定位,同样适用于测试人员执行性能基准测试及竞品分析[^1]。
除了针对特定操作系统的工具外,还有许多跨平台的解决方案可供选择。一份关于性能测试工具的综合列表列出了当前市场上最流行的选择,并提供了下载链接以便用户获取所需软件[^2]。这份清单涵盖了从开源到商业的不同选项,满足不同规模项目的需求。
#### 推荐的性能测试工具
- **JMeter**: 广泛使用的开源负载测试框架,可以模拟大量并发用户访问网站或应用程序的情况。
- **Gatling**: 另一款高效的HTTP压测工具,特别适合RESTful服务的压力测试。
- **Locust**: 使用Python编写的分布式负载生成器,易于扩展并可编写复杂的场景脚本。
```bash
# 安装 Locust 的命令行指令
pip install locust
```
### API 测试工具
API 测试专注于验证应用程序编程接口的功能性和可靠性。这类工具通常提供自动化功能来发送请求给目标服务器,并解析返回的数据以确认其正确性。以下是几个常用的API测试工具:
- **Postman**: 非常流行的图形界面客户端,允许创建集合化的API调用序列,便于团队协作管理API文档。
- **SoapUI/OpenSource Edition**: 支持SOAP 和 REST 协议的服务端口测试套件,拥有强大的断言机制确保消息格式无误。
- **Rest-Assured (Java)**: 基于 Java 的库,简化了通过代码实现RESTful Web Service的集成测试过程。
```java
// Rest-Assured 示例代码片段
given().
param("id", "1").
when().
get("/api/resource").
then().
statusCode(200);
```
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