使用Logstash将MySQL数据中的多张表导入Elasticsearch

Sure, you can use Logstash to import data from multiple tables in MySQL to Elasticsearch. You just need to configure Logstash to connect to MySQL, specify the tables you want to import, and define the mapping and indexing settings in Elasticsearch. Would you like me to provide you with a sample configuration file?

相关问题

logstash 把mysql中所有表导入到es里

这是一个技术问题，可以直接回答。可以使用 Logstash 的 JDBC input 插件将 MySQL 中的数据导入到 Elasticsearch 中。配置文件可以参考以下示例：

input {
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"
jdbc_user => "myuser"
jdbc_password => "mypassword"
jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
statement => "SELECT * FROM mytable"
}
}

output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "myindex"
document_id => "%{id_field}"
}
}

其中，jdbc_connection_string、jdbc_user、jdbc_password、jdbc_driver_library 和 statement 需要根据实际情况进行修改，hosts 和 index 则是 Elasticsearch 的地址和索引名。document_id 用于指定文档 ID，可以根据需要修改。

logstash同步mysql到es

可以使用Logstash的JDBC插件来连接MySQL数据库并同步数据到Elasticsearch。首先，需要在Logstash中配置JDBC插件并连接到MySQL数据库。然后，可以使用input插件读取MySQL中的数据，并使用output插件将数据写入Elasticsearch。详细配置方式可以参考Logstash官方文档。