1、人工智能、机器学习、深度学习和卷积神经网络这四个概念之间是什么关系？

人工智能、机器学习、深度学习和卷积神经网络是四个相关但不同的概念。

人工智能（AI）是一种人工制造的智能，旨在模仿人类的思维方式和行为，包括计算机视觉、自然语言处理、智能决策等领域。

机器学习（ML）是一种实现人工智能的技术和方法，它是一种以数据为基础，通过构建数学模型对数据进行预测和决策的方法。

深度学习（DL）是机器学习的一种，是一种利用多层神经网络实现机器学习的技术和方法。深度学习通过多层次的非线性变换将原始数据转换为高层次的抽象特征，从而实现对数据的建模和预测。

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习的神经网络，它主要用于处理图像、语音和自然语言等数据。CNN具有卷积层、池化层和全连接层等模块，可以实现对图像中的特征进行自动提取和分类。

因此，可以认为深度学习是机器学习的一种，而卷积神经网络是深度学习的一种实现方式。同时，机器学习和深度学习是实现人工智能的方法之一。