打开右侧代码文件窗口,在 Begin 至 End 区域补充代码,完成任务。 读取文件 /data/bigfiles/employee.txt 中的内容,实现从 RDD 转换得到 DataFrame,并按 id:1,name:Ella,age:36 的格式打印出 DataFrame 的所有数据。
时间: 2024-02-16 08:03:13 浏览: 364
```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("RDD to DataFrame").getOrCreate()
# 读取文件
rdd = spark.sparkContext.textFile("/data/bigfiles/employee.txt")
# 将每一行用逗号分割,转换为 tuple
rdd = rdd.map(lambda line: tuple(line.split(',')))
# 将 RDD 转换为 DataFrame
df = spark.createDataFrame(rdd, schema=["id", "name", "age"])
# 按要求筛选出 DataFrame 的数据
df = df.filter((df.id == 1) & (df.name == "Ella") & (df.age == 36))
# 打印出 DataFrame 的数据
df.show()
```
注意:在执行这段代码之前,需要先将 `/data/bigfiles/employee.txt` 这个文件上传到你的 Spark 集群中,以便 Spark 可以读取到该文件。