我想通过自然语言对数据库中的数据进行查询，例如”长沙市国金中心地下管网“，如何转为sql语句，可以使用模板匹配和深度学习，给我java的代码或者技术路线

针对你的需求，可以使用自然语言处理技术将自然语言转换为SQL查询语句。一般来说，这个任务可以分成两个子任务：1）解析自然语言并提取查询条件；2）将查询条件转换成SQL语句。下面是一个可能的技术路线：

1. 解析自然语言并提取查询条件

可以使用深度学习模型来解析自然语言，例如使用基于Transformer架构的模型（如BERT，GPT，T5等）进行自然语言理解（NLU）。你可以使用预训练的模型，如Hugging Face的Transformers库以及PyTorch或TensorFlow等深度学习框架来实现。

2. 将查询条件转换成SQL语句

有多种方式将自然语言转换为SQL语句，以下是两种比较常用的方式：

- 模板匹配

可以使用模板匹配技术来将自然语言转换为SQL查询语句。这是一种基于规则的方法，需要手动编写模板匹配规则，这些规则可以捕获自然语言中的关键词和语法结构，并将其映射到SQL查询语句。例如，对于查询“长沙市国金中心地下管网”，你可以编写一个模板规则，如下所示：

SELECT * FROM table WHERE location='长沙市国金中心' AND type='地下管网'

在这个规则中，`location`和`type`是数据库表中的字段名。

- 基于语义解析

另一种将自然语言转换为SQL语句的方法是基于语义解析。这种方法使用自然语言理解技术解析句子的意义，并将其转换为结构化查询语言（如SQL）。这种方法需要更高级的自然语言处理技术，并且通常需要使用语义解析器（如SQLizer）或自然语言处理平台（如Dialogflow）来实现。

总之，你可以根据你的具体需求选择适合自己的技术路线。以下是一个简单的Java代码示例，使用模板匹配将自然语言转换为SQL查询语句：

String query = "长沙市国金中心地下管网";
String[] keywords = query.split(" ");
String location = "";
String type = "";
for (String keyword : keywords) {
    if (keyword.contains("地下管网")) {
        type = "地下管网";
    } else if (!keyword.contains("市") && !keyword.contains("中心")) {
        location += keyword;
    }
}
String sql = "SELECT * FROM table WHERE location='" + location + "' AND type='" + type + "'";