opencvsharp边缘平滑处理

OpencvSharp提供了多种边缘平滑处理方法，包括高斯模糊、中值滤波、双边滤波等。这里以高斯模糊为例，介绍如何使用OpencvSharp进行边缘平滑处理。

假设有一张灰度图像，可以按照以下方式进行高斯模糊处理：

using OpenCvSharp;

// 读取灰度图像
Mat src = Cv2.ImRead("input.jpg", ImreadModes.Grayscale);

// 定义高斯核大小和标准差
Size kernelSize = new Size(5, 5);
double sigmaX = 0.0;

// 进行高斯模糊处理
Mat dst = new Mat();
Cv2.GaussianBlur(src, dst, kernelSize, sigmaX);

其中，Cv2.GaussianBlur()方法接受三个参数：输入图像、输出图像和高斯核参数。高斯核大小由Size结构体定义，sigmaX为高斯核在x方向上的标准差。如果sigmaX为0，则根据高斯核大小自动计算sigmaX。

以上代码将src图像进行高斯模糊处理，并将结果保存在dst图像中。如果需要使用其他边缘平滑处理方法，可以使用Cv2.MedianBlur()进行中值滤波处理，或者使用Cv2.BilateralFilter()进行双边滤波处理。