给代码每行后面注释from scipy.stats import norm from numpy import * n=36 mu = 70 sigma = 15 xbar = 66.5 alpha = 0.05 rig = 1-alpha/2 left = alpha/2 z = (xbar-mu)/(sigma/sqrt(n))q1 = norm.ppf(left，，1)q2 = norm.ppf(rig，，1) if q1 <= z <= q2:print('Accept xbar = mu')else: print('Not accept xbar = mu')print(q1,q2)print(z)

# 导入norm函数用于正态分布的概率密度函数和累计分布函数的计算
from scipy.stats import norm
# 导入numpy库中的sqrt函数用于计算样本数的平方根
from numpy import *

# 样本量为36，总体均值为70，总体标准差为15，样本均值为66.5
n = 36
mu = 70
sigma = 15
xbar = 66.5

# 设置显著性水平为0.05，计算左侧和右侧的临界值
alpha = 0.05
rig = 1 - alpha / 2
left = alpha / 2

# 计算样本均值的z分数
z = (xbar - mu) / (sigma / sqrt(n))

# 计算左侧和右侧的临界值对应的z分数
q1 = norm.ppf(left)
q2 = norm.ppf(rig)

# 判断样本均值的z分数是否落在临界值范围内
if q1 <= z <= q2:
print('Accept xbar = mu')
else:
print('Not accept xbar = mu')

# 打印左侧和右侧的临界值以及样本均值的z分数
print(q1, q2)
print(z)

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给出下面代码注释from scipy.stats import norm from numpy import * n=36 mu = 70 sigma = 15 xbar = 66.5 alpha = 0.05 rig = 1-alpha/2 left = alpha/2 z = (xbar-mu)/(sigma/sqrt(n))q1 = norm.ppf(left，，1)q2 = norm.ppf(rig，，1) if q1 <= z <= q2:print('Accept xbar = mu')else:

# 导入norm函数用于正态分布的概率密度函数和累计分布函数的计算
# 导入numpy库中的sqrt函数用于计算样本数的平方根
from scipy.stats import norm
from numpy import *

# 样本量为36，总体均值为70，总体标准差为15，样本均值为66.5
n = 36
mu = 70
sigma = 15
xbar = 66.5

# 设置显著性水平为0.05，计算左侧和右侧的临界值
alpha = 0.05
rig = 1 - alpha / 2
left = alpha / 2

# 计算样本均值的z分数
z = (xbar - mu) / (sigma / sqrt(n))

# 计算左侧和右侧的临界值对应的z分数
q1 = norm.ppf(left)
q2 = norm.ppf(rig)

# 判断样本均值的z分数是否落在临界值范围内
if q1 <= z <= q2:
print('Accept xbar = mu')
else:
print('Reject xbar != mu')

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.stats import norm# 生成随机数据data = np.random.randn(1000)# 绘制直方图plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5)# 拟合正态分布曲线mu, std = norm.fit(data)x = np.linspace(-5, 5, 100)p = norm.pdf(x, mu, std)plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2)# 显示图像plt.show()讲一下各变量

这是Python中导入NumPy、Matplotlib和SciPy库的代码。这些库都是用于科学计算和数据可视化的常用工具。其中NumPy提供了高效的数组和矩阵运算功能，Matplotlib用于绘制各种类型的图表，而SciPy则提供了许多科学计算的函数和工具。在导入这些库后，我们可以使用它们提供的函数和类来进行各种计算和数据处理操作。