large_img2 = cv2.resize(img4, (0, 0), fx=2self.scale, fy=2self.scale) 将这段代码给为以某个点为基准进行放大

如果你想以某个点为基准进行放大操作，你需要计算出该点在原始图像中的位置，并以该点为中心进行放大。下面是一个例子，假设你想以图像中心为基准进行放大，可以使用以下代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
scale = 2
height, width = img.shape[:2]

# 计算中心点
center_x, center_y = int(width/2), int(height/2)

# 缩放图像
large_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=scale, fy=scale)

# 计算中心点在放大后图像中的位置
large_height, large_width = large_img.shape[:2]
large_center_x, large_center_y = int(large_width/2), int(large_height/2)
offset_x, offset_y = center_x - large_center_x, center_y - large_center_y

# 将放大后的图像移动到中心位置
M = np.float32([[1, 0, offset_x], [0, 1, offset_y]])
large_img2 = cv2.warpAffine(large_img, M, (large_width, large_height))

# 显示结果
cv2.imshow('original image', img)
cv2.imshow('large image', large_img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先计算出图像中心点的位置，然后使用函数`cv2.resize()`对图像进行放大操作。接下来，我们计算中心点在放大后图像中的位置，并计算出需要对放大后图像进行的位移量，最后使用函数`cv2.warpAffine()`将放大后的图像移动到中心位置。