{ "msg": "操作成功", "code": 200, "data": { "drawResult": [ { "orderNo": "a372be1a93014ac28c060b2dd505ebe3", "resultDesc": "申请成功" } ], "paymentPatchNo": "P1685530998787" } } 怎么拿到orderNo

时间: 2023-09-03 11:11:38 浏览: 199
要拿到 "orderNo",可以使用以下代码: ``` import json response = '{ "msg": "操作成功", "code": 200, "data": { "drawResult": [ { "orderNo": "a372be1a93014ac28c060b2dd505ebe3", "resultDesc": "申请成功" } ], "paymentPatchNo": "P1685530998787" } }' data = json.loads(response) order_no = data['data']['drawResult'][0]['orderNo'] print(order_no) ``` 解释一下这段代码: - 首先,我们导入了 `json` 模块,用于解析 JSON 格式的数据。 - 接着,我们定义了一个字符串 `response`,其中包含了我们需要解析的 JSON 数据。 - 然后,我们使用 `json.loads()` 方法将 JSON 数据转换成 Python 字典类型的数据,存储在变量 `data` 中。 - 最后,我们使用 `data['data']['drawResult'][0]['orderNo']` 的方式获取到了 `orderNo` 的值,并将其存储在变量 `order_no` 中,最后将其打印出来。 注意,这里假设我们要获取的 `orderNo` 是 `drawResult` 列表中的第一个元素,如果列表中有多个元素,你可能需要进行循环来依次获取每个元素的 `orderNo`。
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json格式化:{"params":{"orderNo":"1678657097767124993","appOrderNo":"ME20230711144618121194","afterSaleType":2,"totalAmount":6600,"refundAmount":6600,"appRefundNo":"d4b0pjkt7o","refundApplyTime":"2023-07-11 15:10:41"},"result":{"msg":"\u8ba2\u5355\u9a73\u56de\u7533\u8bf7","code":500}}

你可以使用Python的json模块来格式化一个JSON字符串。下面是一个示例代码: ```python import json json_str = '{"params":{"orderNo":"1678657097767124993","appOrderNo":"ME20230711144618121194","afterSaleType":2,"totalAmount":6600,"refundAmount":6600,"appRefundNo":"d4b0pjkt7o","refundApplyTime":"2023-07-11 15:10:41"},"result":{"msg":"\u8ba2\u5355\u9a73\u56de\u7533\u8bf7","code":500}}' formatted_json = json.dumps(json.loads(json_str), indent=4, ensure_ascii=False) print(formatted_json) ``` 这段代码会将给定的JSON字符串解析成Python对象,然后使用`json.dumps()`函数以缩进的形式重新序列化为格式化的JSON字符串。`indent`参数用于指定缩进的空格数量,`ensure_ascii`参数用于确保非ASCII字符以原样输出。 运行以上代码,你将获得一个格式化后的JSON字符串: ```json { "params": { "orderNo": "1678657097767124993", "appOrderNo": "ME20230711144618121194", "afterSaleType": 2, "totalAmount": 6600, "refundAmount": 6600, "appRefundNo": "d4b0pjkt7o", "refundApplyTime": "2023-07-11 15:10:41" }, "result": { "msg": "订单驳回申请", "code": 500 } } ``` 这样,你就得到了一个可读性更好的JSON格式。

func PostOperateOrderList(a *decorator.ApiBase, data *adminStruct.OperateOrderRequest) error { logger.AccessLogger.Info("PostOperateOrderList...") resp := adminStruct.OperateOrderListResponse{} resp.ResponseCommon = a.NewSuccessResponseCommon() logger.AccessLogger.Info("权限:", a.Token.Uids) // 查询数据 resQuery := a.Ts.Table("business_order_info as a "). Joins("inner join business_base as b on b.bid=a.bid"). Not("a.status=?", model.Delete) if len(data.Status) > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.status in ?", data.Status) } if data.BeginDate > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.order_time>=?", data.BeginDate) } if data.EndDate > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.order_time<=?", data.EndDate) } if data.Bid > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.bid=?", data.Bid) } if data.Sid > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.sid=?", data.Sid) } if len(data.Sname) > 0 { sup := admin_lib.SupplierBase{ Db: a.Ts, LikeName: data.Sname, } sids, _ := sup.QuerySupplierNameLikeSids() if len(sids) > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.sid in ?", sids) } } if data.Wid > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.wid=?", data.Wid) } if len(data.OrderNo) > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.order_no like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.OrderNo)) } if a.Token.Uids != nil && a.Token.User.Uid != 1 { resQuery = resQuery.Where("b.cuid in ?", *a.Token.Uids) } // 查询总条数 a.DbErrSkipRecordNotFound(resQuery. Count(&resp.Count). Error) if resp.Count > 0 { a.DbErrSkipRecordNotFound(resQuery. Select(`a.boid, a.bid, a.sid, a.wid, a.order_no, a.order_time, be.bname, se.sname, w.wname, a.sum_num, a.sum_amt, a.pay_amt, a.status, a.proc_status, a.warehouse_status, a.logistics_id`). Joins("inner join business_expand as be on be.bid=a.bid"). Joins("inner join supplier_expand as se on se.sid=a.sid"). Joins("inner join warehouse_info as w on w.wid=a.wid"). Order("a.boid desc"). Limit(a.Size). Offset(a.Offset). Find(&resp.Data). Error) //// 获取boid数组 //var boids []int64 //for _, tmp := range resp.Data { // boids = append(boids, tmp.Boid) //} } // 准备返回数据 return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }

这段代码是一个名为 `PostOperateOrderList` 的函数,它接收两个参数:`a` 和 `data`。该函数的目的是查询并返回操作订单列表。 函数首先创建了一个名为 `resp` 的结构体变量,用于存储返回的数据。然后,打印了一条日志记录。 接下来,查询语句 `resQuery` 被创建。它是一个复杂的查询,涉及多个表之间的连接和条件过滤。查询的目标是从数据库中检索订单信息。 在创建查询语句时,根据 `data` 中的条件对查询进行了一系列的过滤。例如,根据订单状态、日期范围、商家ID、供应商ID等条件进行过滤。 最后,通过执行 `Count` 方法获取满足条件的总记录数,并将其存储在 `resp.Count` 变量中。 如果存在满足条件的记录,继续执行查询订单信息的代码。该查询会获取与订单相关的更多详细信息,并将其存储在 `resp.Data` 中。 最后,通过调用 `a.ReturnSuccessCustomResponse(resp)` 方法,将查询结果作为成功的自定义响应返回。 需要注意的是,代码中有一些部分被注释掉了,例如获取 `boid` 数组的部分。此外,在查询供应商信息时,调用了一个名为 `QuerySupplierNameLikeSids` 的函数,但该函数在代码中并未提供。
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func AppOperateOrderList(a *decorator.ApiBase, data *appStruct.AppOperateOrdersListRequest) error { logger.AccessLogger.Info("AppOperateOrderList...") var err error var boids []int64 //where := map[string]interface{}{} resp := appStruct.OperateOrderListResponse{} //orderMains := []appStruct.OperateOrderList{} resp.ResponseCommon = a.NewSuccessResponseCommon() query := rds.DB.Table("business_order_info as a"). Select(a.boid, a.contract_no, a.bid, b.bname, s.sid, s.sname, w.wid, w.wname, a.order_no, a.ctime, a.sum_num, a.sum_amt, a.pay_amt, a.proc_status, a.status, a.remark). Joins("left join supplier_base as s on s.sid=a.sid"). Joins("left join business_base as b on b.bid=a.bid"). Joins("left join warehouse_info as w on w.wid=a.wid"). Not("a.status=?", model.Delete) // 订单状态 1待采购2已取消3已下单未付款4已付款未发货5已发货6已到中转仓7中转仓转发中8已到官仓9删除 // 10申请退货11退货中12退货成功退款中13退货成功退款成功 if len(data.Status) > 0 { query = query.Where("a.status in ?", data.Status) //where["a.status"] = data.Status } if len(data.Search) > 0 { query = query. Or("b.bname like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.Search)). Or("s.sname like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.Search)) } if len(data.OrderNo) > 0 { query = query.Where("a.order_no like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.OrderNo)) } if len(data.Keyword) > 0 { kw := fmt.Sprintf("%%%s%%", data.Keyword) query = query.Where("a.order_no like ? or b.bname like ? or s.sname like ?", kw, kw, kw) } logger.AccessLogger.Info("size:", a.Size, "offset:", a.Offset) res := query.Count(&resp.Count) if res.Error != nil { logger.AccessLogger.Error("ERROR:", res.Error.Error()) return a.ReturnPublicErrorResponse("") } res = query.Order("a.boid desc"). Offset(a.Offset). Limit(a.Size). Find(&resp.Data) // 明细数据未处理 for _, v := range resp.Data { boids = append(boids, v.Boid) } // 查询明细SKU信息 tmpRows := []appStruct.OperateOrderDetail{} tmpDetail := []adminStruct.BusinessOrderDetail{} tmpDetail, err = admin_lib.QueryBusinessOrderSku(boids) if err != nil { logger.AccessLogger.Error("ERROR:", err.Error()) return a.ReturnPublicErrorResponse(err.Error()) } copier.Copy(&tmpRows, &tmpDetail) logger.AccessLogger.Info("len:", len(tmpRows)) // sku id数组 //gsids := []int64{} //for _, v := range tmpRows { // gsids = append(gsids, v.Gsid) //} //specs, err := admin_lib.QueryBusinessOrderSpecs(gsids) //utils.Error(err) //logger.AccessLogger.Info("len:", len(specs)) // 匹配返回值 for idx, main := range resp.Data { //dataTmp := adminStruct.BusinessOrderList{} for _, details := range tmpRows { if details.Boid == main.Boid { //details = append(details, k) resp.Data[idx].Detail = append(resp.Data[idx].Detail, details) } } //dataTmp.BusinessOrderMainInfo = main //dataTmp.Detail = details //resp.Data = append(resp.Data, dataTmp) } return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }

func PostPurchaseList(a *decorator.ApiBase, data *adminStruct.PurchaseList) error { logger.AccessLogger.Info("PostPurchaseList....") res := adminStruct.PurchaseListResp{} //res.ResponseCommon = a.NewSuccessResponseCommon() query := a.Ts.Table("purchase_order_info a"). Select("a.poid,a.cuid,a.arrival_num,a.sum_num,a.goods_sum_amt,a.pur_amt,a.other_amt,a.sum_amt,whi.addr,whi.phone,whi.contacts"). Joins(left join warehouse_info whi on a.wid = whi.wid) if len(data.OrderNo) > 0 { query = query.Where("a.order_no like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.OrderNo)) } if len(data.Sku) > 0 { query = query.Where("gs.sku like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.Sku)) } if len(data.Gname) > 0 { query = query.Where("g.gname like ?", data.Gname) } if data.Wid > 0 { query = query.Where("a.wid like ?", data.Wid) } if data.Sid > 0 { query = query.Where("a.sid like ?", data.Sid) } if len(data.LogisticsId) > 0 { query = query.Where("a.logistics_id like ?", data.LogisticsId) } if len(data.Remark) > 0 { query = query.Where("a.remark like ?", data.Remark) } if len(data.ApplyPayStatus) > 0 { query = query.Where("a.arrival_status like ?", data.ApplyPayStatus) } if len(data.PayStatus) > 0 { query = query.Where("a.pay_status like ?", data.PayStatus) } if len(data.ArrivalStatus) > 0 { query = query.Where("a.arrival_status like ?", data.ArrivalStatus) } if data.ArrivalTime > 0 { query = query.Where(" a.arrival_time=?", data.ExpectCime-time.Now().Unix()) } if data.Ctime > 0 { query = query.Where(" a.ctime>=?", data.BeginDate) } if data.Ctime > 0 { query = query.Where(" a.ctime<=?", data.EndDate) } utils.Error(query.Limit(a.Size). Offset(a.Offset). Find(&res.Data).Error) var poids []int64 for _, i := range res.Data { poids = append(poids, i.Poid) } g := []adminStruct.GoodsInfo2{} utils.Error(a.Ts.Table("purchase_order_list b"). Select("b.poid,gs.sku,b.price,b.num,g.gname,g.image,b.polid,b.goods"). Joins(left join goods_base g on g.gid=b.gid). Joins(left join goods_sku gs on gs.gsid = b.skuid). Where("b.poid in ?", poids).Find(&g).Error) for i, _ := range res.Data { p := &res.Data[i] for _, i2 := range g { if i2.Poid == p.Poid { p.Detail = append(p.Detail, i2) } } } return a.ReturnSuccessCustomResponse(res) }

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为什么下面的sql语句会输出重复的结果:SELECT tp.parent_production_orders AS parent_production_orders, tp.production_orders AS production_orders, tp.work_order AS work_order, tp.contract AS contract, tp.sbbh AS sbbh, tp.batch_num AS batch_num, tp.product_code AS product_code, tp.product_number AS product_number, tp.product_name AS product_name, to_char( middle.create_date, 'yyyy-mm-dd' ) AS issued_date, to_char( to_timestamp( tp.delivery_time / 1000 ), 'yyyy-mm-dd' ) AS delivery_time, middle.line_code AS work_area_code, middle.line_name AS work_area_name, tp.workorder_number AS workorder_number, tp.complete_number AS complete_number, tp.part_unit AS part_unit, middle.work_time_type AS work_time_type, middle.process_time AS process_time, CASE WHEN sc.totalSubmitHours IS NULL THEN 0 ELSE sc.totalSubmitHours END AS submit_work_hours, CASE WHEN middle.process_time > 0 AND sc.totalSubmitHours IS NOT NULL THEN round( ( sc.totalSubmitHours / middle.process_time ), 2 ) * 100 ELSE 0 END plan_achievement_rate, CASE WHEN sc.totalSubmitHours IS NULL THEN 0 ELSE round( CAST ( sc.totalSubmitHours AS NUMERIC ) / CAST ( 60 AS NUMERIC ), 1 ) END AS submit_work_hours_h, round( CAST ( middle.process_time AS NUMERIC ) / CAST ( 60 AS NUMERIC ), 1 ) AS process_time_h, pinfo.material_channel AS material_channel FROM hm_model_work_order_report_middle middle LEFT JOIN hm_model_trc_plan tp ON middle.work_order = tp.work_order LEFT JOIN ( SELECT oro.work_order AS orderNo, oro.work_area_code AS lineCode, SUM ( submit_work_hours ) AS totalSubmitHours, '自制' AS workHourType FROM hm_model_trc_order_report_operation_u orou LEFT JOIN hm_model_trc_order_report_operation oro ON orou.work_order_process_id = oro.ID WHERE orou.work_order_process_id IS NOT NULL AND oro.work_area_code IS NOT NULL GROUP BY oro.work_order, oro.work_area_code UNION all SELECT ohs.work_order_no AS orderNo, ohs.line_code AS lineCode, SUM ( receiving_hour ) AS totalSubmitHours, '外委' AS workHourType FROM hm_model_outsourcing_hour_statistics ohs GROUP BY ohs.work_order_no, ohs.line_code ) sc ON middle.work_order = sc.orderNo AND middle.line_code = sc.lineCode AND middle.work_time_type = sc.workHourType LEFT JOIN hm_model_part_info AS pinfo ON tp.product_number = pinfo.part_code WHERE middle.process_time > 0 AND tp.delivery_time IS NOT NULL AND tp.production_orders LIKE'FJ2023051100286' ORDER BY to_char( to_timestamp( tp.delivery_time / 1000 ), 'yyyy-mm-dd' ) DESC, tp.parent_production_orders DESC, tp.node_level ASC

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在Linux C开发中,判断`open()`函数创建的文件描述符(file descriptor, fd)是否已经被`close()`通常涉及到检查该fd是否处于有效的状态。你可以通过以下几个步骤进行: 1. **检查fd是否为-1**:如果fd值为-1,这通常表示错误发生或者文件操作已经完成,它可能已经被关闭。 ```c if (fd == -1) { // 处理失败或已关闭的情况 } ``` 2. **检查errno**:系统调用返回-1并设置errno时,可以查阅相关的错误码来判断问题。比如,`ENOTTY`可能表示尝试访问非块设备,而这可能是由`close()`造成的。
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欧美风格生活信息网站模板下载

资源摘要信息:"生活信息网站_欧美模版" 知识点一:网站模板定义与用途 网站模板是一种预先设计好的网页框架,包括布局、颜色、字体等元素,目的是为了让开发者或设计者能够快速创建出具有专业外观的网站,而无需从零开始设计。生活信息网站模板专注于展示生活相关信息,如社区活动、地方新闻、商家信息、便民服务等内容,这类模板通常包括首页、分类页面、详情页等,适合个人、社区组织或小型企业使用。 知识点二:欧美风格特点 欧美风格的网站模板往往具有简洁的布局、清晰的导航、丰富的空白区域(Negative Space),以及强调可用性和用户体验的设计原则。色彩通常比较中性,可能搭配大胆的图形或颜色区块,字体选择倾向于简约现代或经典优雅的样式。这种风格的模板对于追求国际化、时尚感的用户群体非常具有吸引力。 知识点三:模板文件结构分析 从文件名称列表中可以看出,该生活信息网站_欧美模版可能包含以下几种文件类型: 1. _desktop.ini:这是一个Windows系统中的桌面配置文件,用于存储关于一个文件夹的显示属性,包括图标、视图设置等信息。在网站模板中,该文件可能用于描述模板文件夹的相关信息,比如模板名称、版本、作者等。 2. Blank:这个文件夹可能包含模板的空白或基础版本,即没有填充具体内容的模板,用户可以在此基础上添加自己的内容。 3. PSD:这是Photoshop的文件扩展名,表明该文件夹可能包含了源文件,即设计师可以用来编辑的矢量图形、文本、图层和样式等。对于想要自定义设计的用户来说,这提供了一定程度的灵活性。 4. Filled:此文件夹可能包含了模板的预填充内容版本,即模板中已经填充了某些占位内容或示例数据,用户可以直观地看到设计效果。 5. Fonts:这个文件夹包含了模板中使用到的所有字体文件,确保在不同计算机或编辑器中打开模板时字体能够被正确显示。 知识点四:模板使用环境 该生活信息网站_欧美模版可能被设计为兼容多种设备和浏览器,以提供更好的用户体验。这意味着在设计和开发阶段,会考虑到响应式设计(Responsive Design),确保网站能够适配不同的屏幕尺寸和分辨率,包括手机、平板电脑和桌面显示器。 知识点五:模板的扩展性和可定制性 一个优秀的网站模板通常允许用户进行一定程度的定制,以满足特定的需求。这可能包括对布局的调整、颜色方案的更改、字体样式的选择等。在实际使用时,开发者或设计师会根据项目需求,利用提供的PSD源文件对模板进行修改和优化。 总结,生活信息网站_欧美模版是一种为展示生活相关信息而设计的网页模板,它结合了国际化的美观设计和功能实用的布局,适合各种个人和商业项目。通过理解和操作模板中的文件结构,用户可以快速搭建起具有专业外观的网站平台,同时保持一定的个性化调整空间,以符合各自的业务需求。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩