如何把csv存入mongdb中

要将CSV文件存储到MongoDB中，您可以使用Python中的pandas和pymongo库。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import pymongo

# 连接到MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 选择数据库和集合
db = client["mydatabase"]
collection = db["mycollection"]

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("mycsvfile.csv")

# 将数据转换为字典格式
data_dict = df.to_dict("records")

# 将数据插入到MongoDB集合中
collection.insert_many(data_dict)

在这个示例中，我们首先使用`pymongo.MongoClient`方法连接到MongoDB数据库。然后使用`client["mydatabase"]`方法选择一个名为`mydatabase`的数据库，并使用`db["mycollection"]`方法选择一个名为`mycollection`的集合。然后，我们使用`pandas.read_csv`方法读取CSV文件，并将其转换为字典格式使用`to_dict`方法。最后，我们使用`collection.insert_many`方法将字典中的数据插入MongoDB集合中。

请注意，在将CSV文件转换为字典格式后，字典的键将变为MongoDB文档的字段名。如果CSV文件中的第一行不是字段名，请在`read_csv`方法中指定参数`header=None`。