psychotoolbox报错“screen.mew64 无效 缺少依赖共享库 需要glib-2.0-0.dll”如何解决

这个错误提示说明您的系统缺少 glib-2.0-0.dll 共享库，因此无法加载 screen.mew64 文件。您可以尝试以下步骤解决该问题：

1. 下载并安装 glib-2.0-0.dll 共享库。您可以从以下网站下载该库：https://www.dll-files.com/glib-2.0-0.dll.html。

2. 将 glib-2.0-0.dll 文件复制到 Psychtoolbox 安装目录下的 bin 文件夹中。

3. 重新启动 MATLAB 并尝试再次运行 Psychtoolbox。

如果以上步骤无法解决问题，您可以尝试重新安装 Psychtoolbox 或联系 Psychtoolbox 支持团队以获取更多帮助。

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FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/tmp/tmpi27q93p0/tmpm2jn0mew.py'

你遇到的错误是"FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/tmp/tmpi27q93p0/tmpm2jn0mew.py'"。这个错误通常表示你的代码中引用的文件或目录不存在。根据你提供的引用内容，有两种可能的解决方案。

第一种解决方案是将代码中的路径修改为绝对路径。你可以将所有出现路径的位置改为绝对路径，例如你的项目工作目录为code，而工程代码在src中，那么路径应该修改为 /code/src/data/train。

第二种解决方案是检查相对路径的使用。如果你使用了相对路径来引用文件，比如file = "../data/login.json"，那么你需要确保相对路径的正确性。你可以尝试使用相对于项目主目录的路径，例如使用os模块来获取项目主路径，然后拼接成正确的相对路径。

以上是两种可能的解决方案，根据你提供的信息，你可以选择适合你情况的解决方案来修复这个错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决docker FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘./data/train](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127886383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘../data/login.json‘ 解决方法](https://blog.csdn.net/Yu__peng/article/details/126017979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

new_node=Node(data) 和 new_node.next=self.top 和 self.top=mew_node 分别表示什么意思

这是一个关于栈的数据结构的代码片段，其中new_node=Node(data)表示创建一个新的节点并将其数据设置为data，new_node.next=self.top表示将新节点的下一个节点设置为当前栈的顶部节点，self.top=new_node表示将新节点设置为当前栈的顶部节点。