我想循环打印info和score，怎么实现？info = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-subject-info-title-text') score = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-rating-num') j=0 for i in info: print(i.text,j) print(i.text, j) j+=1

你可以使用zip函数将info和score两个列表打包在一起，然后通过循环遍历打印出来：

info = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-subject-info-title-text')
score = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-rating-num')

for i, s in zip(info, score):
    print(i.text, s.text)

这样就可以循环打印出每个info和对应的score了。

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如果我想把下面的内容写入csv，应该加些什么代码info = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-subject-info-title-text') score = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-rating-num') j=0 for i ,s in zip(info, score): print(j, i.text, s.text) j+=1

您可以使用以下代码将 `info` 和 `score` 中的数据写入到一个名为 "data.csv" 的 CSV 文件中：

import csv
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

# 创建 Chrome 浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 访问网页并获取元素列表
driver.get("https://www.example.com")
info = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'drc-subject-info-title-text')
score = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'drc-rating-num')

# 将数据写入 CSV 文件
with open('data.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['序号', '标题', '评分'])   # 写入 CSV 文件的表头
    for i, s in enumerate(zip(info, score)):
        writer.writerow([i+1, s[0].text, s[1].text])  # 将每一行数据写入 CSV 文件中

# 关闭浏览器实例
driver.quit()

在这个示例代码中，我们使用了 Selenium 的 `webdriver` 模块来创建了一个 Chrome 浏览器实例。然后，我们访问了一个网页并获取了其中的元素列表。接着，我们使用 Python 的 `csv` 模块将数据写入到 CSV 文件中。我们使用了 `enumerate()` 函数来为每一行数据添加一个序号，并将每一行数据写入到 CSV 文件中。最后，我们关闭了 Chrome 浏览器实例。请注意，这里的代码仅供参考，您需要根据实际情况进行调整。

我想把下面的内容写入csv，应该加些什么代码from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time import csv driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://movie.douban.com/tv/') #让窗口最大化 driver.maximize_window() time.sleep(2) #点击排序、高分优先:需要分开定义 orderxpath = '//*[@id="app"]/div/div[1]/div/div[1]/div[6]/div' orders = driver.find_element(By.XPATH,orderxpath) orders.click() time.sleep(1) highscorexpath = '//*[@id="app"]/div/div[1]/div/div[1]/div[6]/div[2]/div/ul/li[4]/span' highscore = driver.find_element(By.XPATH,highscorexpath) highscore.click() time.sleep(1) #点击加载更多 morexpath = '//*[@id="app"]/div/div[2]/div/button' more = driver.find_element(By.XPATH,morexpath) for i in range(4): more.click() time.sleep(4) driver.execute_script('window.scrollBy(0,2000)') #爬取电视剧+评分 info = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-subject-info-title-text') score = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-rating-num') j=0 for i ,s in zip(info, score): print(j, i.text, s.text) j+=1

您可以使用以下代码将电视剧和评分数据写入到一个名为 "douban_tv.csv" 的 CSV 文件中：

import csv
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time

# 创建 Chrome 浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 访问网页并进行操作
driver.get('https://movie.douban.com/tv/')
driver.maximize_window()
time.sleep(2)

# 点击排序、高分优先
orderxpath = '//*[@id="app"]/div/div[1]/div/div[1]/div[6]/div'
orders = driver.find_element(By.XPATH, orderxpath)
orders.click()
time.sleep(1)
highscorexpath = '//*[@id="app"]/div/div[1]/div/div[1]/div[6]/div[2]/div/ul/li[4]/span'
highscore = driver.find_element(By.XPATH, highscorexpath)
highscore.click()
time.sleep(1)

# 点击加载更多
morexpath = '//*[@id="app"]/div/div[2]/div/button'
more = driver.find_element(By.XPATH, morexpath)
for i in range(4):
    more.click()
    time.sleep(4)
    driver.execute_script('window.scrollBy(0,2000)')

# 爬取电视剧和评分
info = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'drc-subject-info-title-text')
score = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'drc-rating-num')
data = [[i+1, i.text, s.text] for i, s in enumerate(zip(info, score))]   # 将数据整理成列表

# 将数据写入 CSV 文件
with open('douban_tv.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['序号', '电视剧', '评分'])   # 写入 CSV 文件的表头
    writer.writerows(data)  # 将整理好的数据写入 CSV 文件中

# 关闭浏览器实例
driver.quit()

在这个示例代码中，我们首先使用 Selenium 创建了一个 Chrome 浏览器实例，并访问了一个网页。然后，我们进行了一系列操作，包括：点击排序、高分优先；点击加载更多；爬取电视剧和评分。接着，我们将爬取到的数据整理成了一个二维列表 `data`，并使用 Python 的 `csv` 模块将数据写入到 CSV 文件中。最后，我们关闭了 Chrome 浏览器实例。请注意，这里的代码仅供参考，您需要根据实际情况进行调整。