eemd = eemd(edf, num_imfs = 10) Error in is.finite(input) : default method not implemented for type 'list'

这个错误通常是因为输入的数据类型不正确导致的。请确保你的输入数据类型正确，应该是一个数值型向量或矩阵，而不是一个列表。你可以尝试使用以下代码将输入转换为正确的数据类型：

edf <- as.matrix(edf)
eemd <- eemd(edf, num_imfs = 10)

这将把 `edf` 转换为一个矩阵，并将其作为参数传递给 `eemd` 函数。这应该可以解决你遇到的问题。

相关问题

could not convert string to float: 'E_IMFs10'

根据你提供的错误信息，看起来在将字符串转换为浮点数时出现了错误。具体来说，错误信息是"could not convert string to float: 'E_IMFs10'"，这意味着在尝试将字符串'E_IMFs10'转换为浮点数时失败了。

根据代码中的描述，你正在尝试从文件'E:\\a科研\\算法实现\\EEMD算法实现集合\\E_IMFs-10.csv'中读取数据，并将其转换为浮点数。然而，在读取数据时，可能存在一些非数字的字符，导致无法将其转换为浮点数。

为了解决这个问题，你可以检查读取的每一行数据，确保只有包含有效数字的行被添加到`ss`列表中。你可以使用`try-except`语句来捕获无法转换为浮点数的行，并跳过这些行。修改后的代码如下所示：

import numpy as np

def SampEn(U, m, r):
    # 省略部分代码

if __name__ == '__main__':
    m = 2
    ss = []
    for line in open('E:\\a科研\\算法实现\\EEMD算法实现集合\\E_IMFs-10.csv', 'r', encoding='utf-8'):
        try:
            float_value = float(line.strip())
            ss.append(float_value)
        except ValueError:
            continue

    if len(ss) == 0:
        print("Error: ss is empty")
    else:
        print(SampEn(ss, m, r=0.2 * np.std(ss)))

通过使用`try-except`语句，我们尝试将每一行数据转换为浮点数，并在无法转换时跳过该行。这样可以避免将无效的字符串添加到`ss`列表中，从而解决了无法将字符串转换为浮点数的问题。

请尝试运行这个修改后的代码，并检查是否仍然存在其他错误。如果有任何问题，请提供完整的错误信息以便我进行进一步的排查。

运行上面的代码后出现 emd = PyEMD.EEMD() AttributeError: module 'PyEMD' has no attribute 'EEMD'

这个错误可能是由于没有正确安装 PyEMD 库或版本不兼容导致的。可以尝试以下几个解决方案：

1. 确保已正确安装 PyEMD 库。可以使用以下命令安装最新版本：

   pip install pyemd

2. 如果已安装了 PyEMD，但仍然出现错误，请检查 PyEMD 版本是否与代码兼容。有时候不同版本的库会引入不同的接口或更改函数名称。

3. 如果以上解决方案都无效，可以尝试重新安装 PyEMD 库。首先卸载现有的库，然后再重新安装：

   pip uninstall pyemd
   pip install pyemd

如果问题仍然存在，请提供更多关于代码和环境的细节，以便我能够更准确地帮助你解决问题。