Promise.all请求速度优化

对于 Promise.all 请求速度优化，可以采用以下几种方式：

1. 合理使用缓存，减少重复请求：对于一些请求结果不会频繁变化的接口，可以使用缓存来存储请求结果，避免重复请求，提高请求速度。

2. 合理分批请求：将多个请求拆分成多个批次，每次只请求一部分接口，避免一次性请求过多接口导致网络拥堵。

3. 合理使用并行请求：对于一些相互独立的请求接口，可以采用并行请求的方式，同时发起多个请求，提高请求速度。

4. 合理使用请求拦截器：利用请求拦截器，在请求发送前进行拦截和处理，对请求进行一些优化和加工，提高请求速度。

相关问题

优化下这段代码 await Promise.all( this.lineDS.all.map((record) => record.toJSONData()) );

可以尝试使用 for...of 循环和 await 来处理每个 record：

for (const record of this.lineDS.all) {
  const recordData = await record.toJSONData();
  // 处理 recordData
}

这样可以确保每个 record 的 toJSONData 方法都被 await 处理完后再进行下一步操作，避免并发请求过多导致性能问题。同时，代码可读性也会更好。

方法拆分优化并写出优化后的代码calculateDistance() { const that = this; const mapVar = JSON.parse(JSON.stringify(that.data.map)); const promises = []; mapVar.forEach(item => { const origin = that.data.longitude + ',' + that.data.latitude; const destination = item.longitude + ',' + item.latitude; const promise = new Promise((resolve, reject) => { myAmapFun.getDrivingRoute({ origin: origin, destination: destination, success: function (data) { item.distance = Math.round(data.paths[0].distance / 100) / 10; resolve(); }, fail: function (err) { reject(err); } }); }); promises.push(promise); }); Promise.all(promises).then(() => { that.setData({ map: mapVar }); takeRecent(that.data.map) }).catch(err => { console.error(err); }); }

下面是对该方法进行拆分优化后的代码示例：

// 计算当前位置与地图上所有位置的距离
function calculateDistance(mapData, currentLocation) {
  // 将地图数据分成多个小组，每组最多包含10个位置
  const groups = groupMapData(mapData, 10);

  // 对每个小组内的位置进行距离计算，使用高德地图的批量计算距离接口
  const promises = groups.map(group => {
    const origins = [currentLocation];
    const destinations = group.map(item => `${item.longitude},${item.latitude}`);
    return new Promise((resolve, reject) => {
      myAmapFun.getBatchRoute({
        origins: origins,
        destinations: destinations,
        success: function (data) {
          const distances = data.result.elements.map(element => Math.round(element.distance / 100) / 10);
          group.forEach((item, index) => {
            item.distance = distances[index];
          });
          resolve();
        },
        fail: function (err) {
          reject(err);
        }
      });
    });
  });

  // 将每个小组内的距离信息合并到地图数据中，并更新界面显示
  Promise.all(promises).then(() => {
    takeRecent(mapData);
  }).catch(err => {
    console.error(err);
  });
}

// 将地图数据按照一定的规则进行分组
function groupMapData(mapData, groupSize) {
  const groups = [];
  let currentGroup = [];
  mapData.forEach(item => {
    currentGroup.push(item);
    if (currentGroup.length >= groupSize) {
      groups.push(currentGroup);
      currentGroup = [];
    }
  });
  if (currentGroup.length > 0) {
    groups.push(currentGroup);
  }
  return groups;
}

这个优化版本的代码将地图数据按照一定的规则进行分组，每组最多包含10个位置，并使用高德地图的批量计算距离接口一次性获取每个小组内的位置与当前位置的距离信息。计算完成后，将每个小组内的距离信息合并到地图数据中，并调用 takeRecent() 方法更新界面显示。这样可以大大提高计算效率，减少网络请求的次数。